it之家|李笛：小冰岛 App 研究多 AI Beings 与人类交互( 三 ) 秘密|g7|英特尔酷睿

当然，它里面也有独特性，比如中国画比较强调散点透视，就是多点透视，移步换景。西洋画一般都是有一个比较明确的直观性。在形成画作的时候，绘画创作过程中会有一些不同，但这些不同没有那么大，更多的在于数据的功力。
IT之家：小冰岛的社交网络与动物之森、西部世界有何不同，为何要采用人类与人工智能 AI Beings 的模式。这种模式下用户会不会很快变得厌倦，除了小岛主人还有其他人类用户的交互吗？
李笛：小冰岛也只是我们在这个阶段的一个产品形态，他的目的跟我们以前其他阶段产品形态是一样的。他固然本身是一个产品，但是他主要还是为了能够通过进一步新的数据获得来训练人工智能。我们的终极想法是未来要建立一个很多人和很多 AI beings 混合在一起的融合社交网络。那么这个融合社交网络除了提供内容和服务之外，他需要实现交互。这个交互，一般来说是分为四类交互，最后是把这四类交互合并在一起。所以我们需要分别去获得这四类交互的数据。我们已经获得内容包括：一个人和一个 AI 之间的交互，通过华为、小米、OPPO、vivo，QQ 小冰私聊，可以得到大量数据。另外，我们也获得了多人和一个 AI 的交互数据。

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我们缺两类数据：一类是一群 AI beings 和一个人之间的交互数据。这里面就涉及到这群 AI beings 之间是不是要相互配合。或者说这群 AI beings 应该以人为中心，还是不应该以人为中心。他们是应该分别跟这个人发展关联，还是他们应该拉一个群跟这个人去交流。另一类是一群 AI beings 和一群人之间的交互数据。当然，我们也可以上来就先做一个好多人跟好多个 AI beings 在一起的产品。但是那样的话，不利于数据迭代。我们可以在现有的基础上，再去做一个升级，升级成多个人和多个 AI beings 的交互。
我们并不追求所有的用户天天都登录到这个平台上，这跟当初小冰一代迭代的时候是一样的。一代小冰迭代的时候，为了得到纯粹的交互数据，我们故意让小冰不能完成任何的任务。当时一些用户说小冰怎么不干活？怎么不智能？就走了。而留下的另一些用户觉得小冰是智能的。这样便于我们清洗数据。
今天的情况也是一样的，在行业里面，没有一个 App 能够支持我们迭代多个 AI 和一个人的交互数据，所以我们推出了小冰岛。