员工|AI跨界，RPA进阶，数字员工会是企业转型的最优解吗？

文丨智能相对论
作者丨陈选滨

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在企业的数字化发展进程上，数字员工市场持续升温。
在10月26日召开的科大讯飞企业数字化高峰论坛上，科大讯飞重点发布了讯飞企业自动化平台，面向企业数字化转型打造数字员工解决方案，再度引发市场对于数字员工的关注。
无独有偶，在距离此前不久的2021服贸会上，华为也刚刚宣布与普华永道携手，在SaaS服务、财务共享以及产业云领域展开深度合作，打造更优质的“RPA+AI”（数字员工+人工智能）解决方案赋能行业。
由此可见，国内两大科技巨头在下半年相继入场，数字员工的应用势必要掀起一波浪潮，席卷各行各业。事实上，根据《IDC Future Scape: 全球人工智能市场2021预测》报告，“到2024年，45%的重复工作任务将通过使用由AI、机器人和机器人流程自动化(RPA)提供支持的‘数字员工’实现自动化或增强。”
也就意味着，在企业的生产经营上，数字员工将会承担起相当大的一部分工作，并成为支撑企业发展的关键要素。这似乎已经成为市场与行业的共识，但这样的应用真的能撑得起企业发展的未来吗？
技术融合之下的“数字员工”
若要回答这个问题，我们首先得明白什么是数字员工？其背后的支撑技术又什么？
正如上文引用的IDC报告所述，数字员工即是一个由AI、机器人和机器人流程自动化（RPA）等技术所提供支持的创新应用。
在科大讯飞的数字员工解决方案上，数字员工则被定义为以AI+RPA为代表的超级自动化技术。而在具体的应用上，科大讯飞的数字员工实际上也融合了AI中台、RPA中台之外的数据中台，依托数据流动来进一步打通业务场景，提升数字员工的产业服务能力。
在这里，不管是从IDC的概念定义还是科大讯飞的实践应用来理解，数字员工的核心是可以明确的——其本质更像是RPA技术在融合AI能力之后的一次应用进阶。

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那么，这种进阶应用与过去我们常常听到的语音助手、虚拟人有什么区别呢？为什么数字员工会如此受到市场与行业的重视？
对此，我们可以简单从两个层面来梳理三者之间存在的差异性。
一是技术应用的复杂程度不同。语音助手更多是以语音技术为代表的单点AI技术应用；虚拟人则是以多模态技术为代表的复杂技术应用，其中的多模态技术就可能涉及图像、文本、视频、语音等多项技术融合；数字员工即是以AI+RPA+数据+机器人等多重技术的深入融合应用。
二是服务场景的不同。语音助手一般内嵌于手机、电视、机器人、汽车等终端设备上，更多应用于人机交互场景；虚拟人大多作为虚拟服务者来为行业客户提供浅层服务；数字员工则更深入到行业领域内，协同企业员工共同生产办公，甚至还会承担起部分员工工作。
总之，源于技术架构以及应用导向的不同，相对于语音助手、虚拟人，数字员工能更深刻地去理解企业场景需求，如办公、招聘、排产、财务等，以更加自主的意识和更智能的服务协同员工进行工作。
AI进阶，企业数字化面临三大赛点
数字员工面向企业数字化转型，其所能带来的产业价值也是更为显著的。在科大讯飞的预期里，未来每一位企业员工至少配备多个数字员工，以人机耦合提升个人工作价值，驱动企业新增长。
因此，在这种趋势下，数字员工或将进一步打开企业数字化转型的发展格局，迎来三重变化。
其一，更明确的技术方向：场景服务