中国自动驾驶商业化落地出了个「衡阳模式」:要点有这9个
允中发自副驾寺智能车参考报道|公众号AI4Auto
你知道衡阳吗?
衡阳雁去无留意的那个衡阳 , 一个地处湖南中南的三线城市 。
但现在 , 衡阳也是一个全副自动驾驶武装的城市 , 甚至在全世界都是独一家 。
在高达200公里的总里程上 , Robotaxi、自动驾驶巴士、清扫车、巡逻车、医疗车、快递车等自动驾驶城市公共服务车队现身衡阳街头 。
自动驾驶不仅在方方面面落地 , 而且是商业化运营和服务 。
这是目前全球规模最大的城市级自动驾驶商业项目 , 投资总额5亿 , 不仅有智能的车 , 更有“车路云一体化”系统 。
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在自动驾驶落地竞速中 , 这种速度和模式 , 都不寻常 。
更不寻常的是 , 背后的提供方 , 还是一家低调潜行的创业公司——蘑菇车联 。 虽然早早就获得了腾讯、京东等在内的巨头看好押注 , 但在“衡阳模式”浮出水面之前 , 它出现在大众舆论的时候并不多 。
所以什么是“衡阳模式”?对自动驾驶技术落地和规模化商用提供了啥参考?自动驾驶商业化面临哪些关键指标?技术思维和运营思维 , 会造成怎样的差异?近日 , 蘑菇车联创始人及CEO朱磊与创世伙伴资本主管合伙人周炜做客科技播客《硅谷101》 , 深度对谈自动驾驶商业化面临的问题和出路 。
对上述问题都有科普式的探讨 , 或许也能给你带来一些认知上的启发 , 我们先划重点传送笔记如下:
01三百毫秒是机器与人类的反应速度分水岭
自动驾驶系统延迟在300毫秒以内 , 就能超越人的反应速度 。
自动驾驶对信息传输的时延要求非常高 。 成年人的瞬时反应时间约500毫秒 , 普通电子设备一般可以做到300毫秒 。
而蘑菇车联整套系统架构 , 为城市级落地而打造 , 从路侧感知到车上决策 , 时延已经可以控制在100毫秒以内 , 大概比行业平均速度快3~4倍 , 整体时延表现得到了巨大提升 。
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02如何接近100%理论安全
“单车智能+车路协同”的最大优势和必要性 , 是提供了理论上接近100%安全的自动驾驶方案 。
对于最受关注的安全问题 , “单车智能+车路协同”的方案在单车智能的基础上做了很大升级 。
无论人类驾驶还是自动驾驶 , 决定驾驶安全性的核心因素有两点:驾驶员或机器是否及时发现周围危险情况;驾驶员或机器是否及时处理 。
前者取决于信息全面性 , 后者取决于决策时效 。 两者在单车智能中都面临一些理论瓶颈 。
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车路协同为单车智能化提供了很好的补充 。 假设一座城市路口四周多高楼且无红绿灯 , 当垂直方向的两辆车同时高速驶向路口 , 仅靠车载传感器难以感知来车 。
这时路侧感知将盲区信息提前推送给车辆 , 就能规避事故隐患 。 车路协同能够为单车提供更全面的信息 , 预留更充裕的决策时间 , 从而提升安全性 。
“单车智能+车路协同”还配备了算法、算力、系统等多套安全冗余 。 类比来说 , 我们小时候经常会遇到停电的情况 , 但现在很少 。
这不是因为单个电路更稳定 , 而是现在电路系统都有多套备份 , 以保证系统可靠性 。
“单车智能+车路协同”提供了理论上接近100%安全的自动驾驶计划 。 这是车路协同自动驾驶的最大优势和必要性 。
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