无需给关键词的新AI搜索引擎火了，网友：刚用5分钟就设为默认萧箫发自凹非寺量子位|公众号

萧箫发自凹非寺
量子位|公众号QbitAI总是搜不到想要的资料？试试直接给AI描述你要查的内容！
这可不是什么“智能推荐”功能，而是一个新出炉的AI搜索引擎Metaphor 。
与谷歌百度等搜索引擎不同， Metaphor搜东西靠的是提示（prompt），就像引导AI作画一样。

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△直接输入一句话，不用抠关键词
如果提示合适， AI就能准确理解你想要的意思，迅速从无数链接中抽出你想要的网站，按匹配度由上至下列给你，在模糊搜索上甚至比单纯靠关键词搜索更加精确。

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Metaphor在网上公开测试版后大火，有网友用了不到5分钟，就把它换成Chrome默认搜索引擎了：

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所以它究竟是个怎样的搜索引擎，实际使用效果又如何？
如何使用这个搜索引擎网站？据作者介绍， Metaphor的原理是基于自监督学习模型，通过输入的文本来预测网址。
原理上，有点像是GPT-3基于输入文本预测下一个单词，以及StableDiffusion基于文本生成图像等操作。
使用Metaphor主要有三种方法。
第一种方法，就是直接列提示，让Metaphor来解读它。
这里有几种列提示（prompt）的方法，全都是基于自动补全的原理，如句子末加冒号（:）、只说半句话、以及给对话等，总之目的是让AI理解你要找的内容。
例如要是想找DALL-E的教程，可以直接说“这里有个很棒的DALL-E教程：” ，加个冒号后Metaphor就知道你要找的是什么网站了：

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除此之外，也可以“把话说一半” ，例如“我认为最适合学Python的方法是……”

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这样Metaphor就会自动给你搜出各种相似的网站了。
当然，毕竟是prompt ，所以即使是用对话的方式来搜索也可以：

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爱因斯坦：你好！
我：嗨，爱因斯坦！天啊，时隔这么久还能和你这样聊天真是太棒了！爱因斯坦：我也很高兴。我：爱因斯坦，我想知道你最喜欢的书是什么。爱因斯坦：啊！好问题。目前来看我最喜欢的书是……第二种方法，就是直接给A搜B了。
也就是给出具体网站名称，告诉Metaphor想找相似的博客，像这样：

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△我最爱的两个博客是SlateStarCodex和……
Metaphor就会给出它认为与SlateStarCodex最相似的网站：

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如果搜博客名称效果不好（例如有重名博客），还有一种更直接的方式。
第三种方法，就是给Metaphor一个网站，让它去找相似的，这里我们用麦当劳官网试试：

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嗯，不仅给出了麦当劳的其他网站，还给出了汉堡王官网（手动狗头）。
不过，或许是准备收费或出于一些特殊原因，作者并没有公开背后的详细模型架构，也没有说模型多久会更新一次。