B站|腾讯B站纷纷入局，虚拟人热火朝天！谁才是真元宇宙入口？( 四 )

最后一种则是近期大火的以人工智能为核心的动作捕捉方案，借助设备上自带的摄像头，如iPhone里搭载的深感摄像头实现面部捕捉功能，并且通过深度学习，训练算法将2D图像转换成3D图像，从而让一些坐着的主播可以拥有一个活灵活现的虚拟形象。
由于这种动作捕捉方案对硬件要求较低，多数依靠软件层的算法，因此具有较为广泛的应用空间和利润空间。

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以人工智能为核心的面部捕捉技术方案
“如果对自由度和视角的要求不高的话，这类基于计算机视觉关键点识别的动捕方案，会是消费者和从业者比较容易接触到的，因为不会涉及到新的成本，好一点的手机上的摄像头就可以实现基础的身体与面部捕捉”，国内动捕巨头公司诺亦腾CEO戴若犁说道。
对于动作捕捉技术未来的发展，戴若犁提到，之前动作捕捉系统主要是面对科研、影视等专业领域，因此，在系统复杂度以及成本上基本上不太适用消费级市场。“在大家都过了新鲜劲之后，如果虚拟人赛道不再适用于消费者市场的话，未来的动捕技术还是会为面向专业领域的从业者服务”。
2、主打Unreal和Unity渲染引擎，颜值和交互性成虚拟数字人渲染关键
除此之外，当人们通过不同的设备记录下自己的动作方案之后，还需要通过渲染引擎，对毛发、衣物等细节尽量还原。如果单从引擎性能上来说，游戏领域的渲染引擎达到最好的渲染效果。目前，国内虚拟数字人主要通过Unreal、Unity游戏引擎对人物形象进行渲染。
据陈坚介绍，渲染成果主要关注好看和好用两个方面。其中，好看是指视觉效果上能做到什么样的精细程度，而好用功能上，首先要考虑多个角色同台时渲染的效果，在直播过程中能否及时调整细节。“这些才是决定你的虚拟数字人产品化程度的关键”。
同时，据国外媒体报道，Epic Games推出了云端流式应用MetaHuman Creator，可以让用户在一小时时间内，不但能实现实时动作捕捉，还能完成人物的渲染，让用户可以轻松上手创建虚拟数字人。

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总而言之，目前的虚拟数字人主要依靠光学动作捕捉、惯性动作捕捉、Track设备+IK算法动作捕捉方案和以人工智能为核心的动作捕捉方案为主。
并且，在渲染引擎上，厂商们主要通过Unreal、Unity完成人物渲染，在时间成本上也将渲染的时间缩短到一两天左右。

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三、制造难、交互难、成本高，虚拟数字人爆发还需解决三大难题近期，元宇宙概念爆火，不少行业人士提到元宇宙的落地可能会分为几个阶段，其中用户的数字分身可能会在第一阶段率先落地，因为无论是在虚拟世界里还是在物理世界中，人都是不可缺少的组成部分。
尽管目前虚拟数字人赛道上已经逐渐升温，但距离虚拟数字人赛道爆发还差了一些“火候”，比说在制造门槛等问题上，虚拟数字人发展仍然面临一些挑战。
一方面，虚拟数字人的制造门槛仍是将绝大部分的用户拒之门外，不但无法让虚拟数字人赛道拥有更多样的玩法，同时也无法创造新的价值空间。
另一方面，降低硬件的成本门槛也同样重要。在交流的过程中，陈坚告诉智东西为什么动作捕捉设备价格这么高。他谈到尽管看起来近期虚拟数字人概念比较火热，但产业上并没有太大的改变。
戴若犁也同样提到这一点。他认为，现在市场上并没有成功的案例来证明虚拟数字人赛道存在一种可行的商业模式。“多数虚拟数字人还处于创新的阶段，主要依托于现有真人已经摸索出的商业模式。”