同样是AIGC|AI 绘画火得，AI 唱歌火不得同样是AIGC

同样是AIGC ，有些人正在用AI源源不断地生成梗图，有些人则用AI生成音乐；同样是AIGC生成音乐，有些在模仿人类，有些在复刻经典。 AIGC是个工具，在不同人的手里产生不同的价值，这个数字可能高达数万亿美元。 [1]

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在AIGC面前，还有谁不跪下
临近2022年尾声， AIGC成为今年最受关注的技术关键词之一。只需要几句描述，就能让AI进行联想并作画，通过最直接、最快速的视觉反馈，给人类对艺术的常规理解带来冲击。

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属于比较不怎么样的AI绘画
通过上一篇文章《AI厂工什么时候开始赛博搬砖？》，你大概已经知道了AIGC是什么以及投资现状。如果展望一下未来，作为Gartner口中的“2022年五大影响力技术之一” ，到2025年， AIGC所创造的数据可占到所有已生产数据的10% 。 [2]

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Gartner发布的2022年技术成熟度曲线[3]
虽然目前AIGC在视觉上的竞争更加充分、发展更快，也更吸引眼球，但是音乐作为人类文化与情感的重要载体， AI其实也在对该产业进行改造——只是更加潜移默化。
标签、算法、神经语言识别等功能，几乎成为音乐类App的标配，它们可以自动生成歌单并推送给用户。现在你打开QQ音乐，应该有不少人把选择权直接丢给了“每日30首”和“个性推荐” 。
如果谁想体验一下音乐品味被嘲笑的感觉，那AI也可以提供贴心服务。 2020年底，网络杂志《ThePudding》推出了一款人工智能应用“HowBadIsYourSpotify？”[4] ，该应用的数据库里输入了数以百万计的Pitchfork评论、reddit帖子和唱片店推荐，通过分析用户的Spotify播放列表，在嘲笑其音乐品味过于“初级” ，或痴迷某个歌手“到了令人不舒服的程度“ ，热情的Twitter用户甚至曾一度挤爆了Pudding网站。
AI对音乐的改造没有止步于兴趣分析或者品位鉴赏。 2014年播出的美剧《天蝎计划》（Scorpion ， S2E8）中，讲了一个在当时颇为科幻的故事：一名博客音乐家写出了可以不断制造“神曲”的程序，却因此招来杀身之祸——凶手正是另一个运用程序写歌谋利的创作者。
8年过去，在大平台们的努力下，《天蝎计划》中的幻想很快成了现实。 AI终于打算真实地对音乐创作过程下手了！

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他们都在玩AIGC ，他们都有美好的未来
2016年6月，世界上第一首人工智能创作出的90秒钢琴音乐作品诞生，它来自谷歌与加州艺术学院联合推出的“Magenta”项目。
此后， AIGC音乐越来越多，底层技术则分为两条路子。
一条路子，是“自动作曲” 。 2017年，索尼CSL（计算机科学实验室）人工智能程序FlowMachines推出的《老爸的车》（Daddy’sCar），就是AI作曲的成绩，号称“第一首完全由人工智能创作的完整歌曲”；微软的AI则通过分析学习几十首圣诞颂歌，推出过一首名为《城市欢乐时光》（JoyfulTimeinTheCity）的AI歌曲。
比起90秒作品，完整的AI自动作曲可谓前进了一大步。但它们仍需从人类浩如烟海的历史音乐作品中汲取灵感，是人类艺术灵感的延伸，像《老爸的车》这样的作品，作曲和编曲由AI完成，和声与填词由人类作曲家帮助搞定；《城市欢乐时光》也需要人类辅助完成。其实，这类音乐作品谈不上“完全由人工智能创作” ，更多是技术圈地自萌，听众实际接受度得打个问号。