为此 ， 自攻读博士开始到现在 ， 同丹一直致力于用数据提高中国在国际上的影响力 ， 并就建立基础数据库的重要性做了以下总结 。
第一 ， 数据是支持和催生创新性研究的原材料 。 有好的科研想法需要有高质量的数据作支持 ， 而高质量的数据同时还催生更好的想法 。
第二 ， 在低碳发展战略中 ， 各国其实在做博弈 。 事实上 ， 各国的发展战略研究和未来的政策 ， 都是基于大量的数据挖掘和分析而产生的新认识 。
第三 ， 基础数据库将带来决策话语权 ， 尤其是气候变化领域 。
中国力量：推出全球能源基础设施数据库
近年来 ， 同丹和团队在持续做全球能源基础设施数据库 ， 并花费了非常大的精力 。

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由于全球不同工厂的设备技术类型是不一样的 ， 其排放量有非常大的差异 。 基于大数据时代的优势 ， 同丹和团队面向有近万个全球设备的钢厂、钢铁厂以及水泥厂等 ， 收集了大量设备排放量的表征和量化信息 。
同丹表示 ， “我们做了大量的建模和统计工作来做这个数据库 ， 不仅量化到国家尺度和行业尺度 ， 而且通过空间分配和排放计算实现高分辨率的二氧化碳排放网格数据 ， 并和以前的研究数据做了大量对比 ， 因此 ， 该数据库的可用性和分辨率是非常高的 。 ”
据了解 ， 该数据库融合集成了本地数据和全球数据 ， 涵盖电力、钢铁、水泥、石化、交通等领域的能源基础设施 ， 包括运维时间、关停时间、地理位置、技术信息及设备活动水平和排放因子等方面 。
因此 ， 该数据库不仅可以用于全球气候变化环境共治 ， 还可以帮助研究人员做大量可再生能源方面的预测和推演工作 。
同丹希望 ， 该数据库能够作为有代表性的中国成果 ， 被纳入下一次IPCC发表的评估报告中 ， 并在IPCC的体系下拓展至更深入的宏观层面 ， 以帮助政府做一些政策方面的决策 。
她表示 ， “未来 ， 我们将不断拓展农业基础设施的排放数据 ， 不但认识深度还要认识广度 ， 逐步纳入更多的能源基础设施 。 ”
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整理人：高卫华

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