除了降噪 , 本身音频音质的提升也需要AI参与 , 近来厂商们致力于“千耳千声”的音频体验 , 耳机会根据用户耳道形状轮廓去调整声音 , 从而在保证在不同的耳朵中实现“尽可能好”的音质 。
包括如今大火的“空间音频”及同类功能 , 也涉及复杂的感知、计算过程 , 这些功能的实现 , 都离不开AI算法的深度参与 。
当然 , 高通音频芯片主要应用的TWS耳机这类产品 , 还有一个重要功能 , 就是智能语音助手的服务能力 , 而其中AI技术的重要性更是不言而喻 。
最后 , 面向当下大火的“元宇宙”场景 , AI能力同样有着不小的发挥空间 。
比如在高通最新发布的骁龙AR2第一代芯片组中的AR处理器 , 就包含一颗Hexagon处理器 , 在手势追踪、图像处理等方面发挥作用 , 而AR协处理器中内置的AI加速器 , 则可以在处理眼球追踪、降低高精度输入交互时延等功能时用到 。
总体来看 , AI已经贯穿了各类智能移动设备所用到的各项重要功能 , 而高通移动芯片凭借其在硬件、软件以及生态方面的优势 , 显然走到了行业的前列 。
三、深耕AI十年 , 从手机走向所有智能设备 , 生态圈优势凸显从第二代骁龙8芯片背后的AI技术创新 , 以及高通AI技术在各个领域的应用中我们可以看到 , 高通已经成为了科技行业中走在移动AI技术创新前沿的巨头企业 。
而在这背后 , 是高通十余年来在AI技术领域的深耕 。
从2007年至今 , 每一代骁龙芯片都在不断迭代和强化自己的AI能力 , 去年骁龙8中搭载的AI引擎已经迭代至第七代 , 这一次高通没有刻意强调“第几代”AI引擎 , 或许也是因为AI技术已经深度融入了芯片的各个部分 。
根据高通官方数据 , 高通迄今为止的AI产品出货量已经超过20亿 , 覆盖了智能手机、PC、可穿戴设备、XR、汽车等各个大类的产品 , 几乎科技领域的各大行业头部终端厂商都已经成为高通的合作伙伴 。
如果说过硬的AI硬件软件技术是高通AI业务拓展的基础 , 那么在行业内“一呼百应”的号召力以及生态圈的重要地位则是高通更加隐性的优势 。
在这次的峰会上 , PC圈的生态巨头微软、办公生产力场景中的行业巨头Adobe , 以及智能手机领域的头部玩家小米、OPPO、iQOO等都透露了他们与高通在AI领域一些合作的最新进展 。
比如在今天我们每个人经常遇到的在线办公场景中 , 微软的Windows PC , 就可以将自家Azure中的云端AI能力与高通骁龙芯片Hexagon处理器提供的端侧AI能力相结合 , 运行包含数十亿个参数和数万亿次运算的算法模型 。
这种“端云AI能力相结合、无缝式的智能化办公体验” , 给Windows OS和第三方开发者都带来了不小的想象空间 。
比如微软的Windows Studio能够利用骁龙芯片的AI引擎来实现视频通话过程中的智能降噪、背景模糊 , 得益于骁龙芯片的AI能力 , 这些功能可以在专用神经网络处理器上实时运行 , 而不再占用CPU和GPU , 进一步提升了功能运行的能效 。
在Adobe这边 , 其Adobe Sensei的AI技术可以与骁龙AI引擎结合 , 用户们可以在创意性工作流程和任务中 , 体验到终端性能的显著增强 , 比如终端在实现超级分辨率、背景去除、色彩增强、随时随地的内容编辑等功能时会有更好的表现 。
此外 , 小米在峰会上特别提到 , 第二代骁龙8的AI引擎可以实现“桌面级”算力 , 可以让更多庞大且复杂的AI功能可独立于本地端实现 , 比如本地实时中英文翻译并实时生成双语字幕 , 这些功能都将在新的旗舰智能手机中落地 。
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