芯片|当AI深入芯片的每一条“毛细血管”,智能手机体验还能有怎样不同?

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作者 |云鹏
编辑 |漠影
纵观2022年消费级芯片的发展 , 我们能够清晰地抓到一个关键词:AI(人工智能) 。
从英特尔、英伟达发布的面向桌面端的CPU、GPU , 再到高通发布的面向移动端的智能手机SoC , 几乎所有的旗舰级芯片产品 , 都开始加深与AI技术的融合 。
而当我们将视角放的更广 , 如今全球科技行业的头部玩家 , 无一例外不在向着AI发力 , 甚至一些芯片巨头直接称自己为“AI公司” 。

一枚小小芯片在产品中发挥作用 , 早已告别单纯依赖硬件算力的时代 , AI的深度介入 , 让“智能设备”的想象空间得到极大拓展 。
AI真的如此重要么 , 我们真的离不开吗?芯片巨头们为何如此钟爱AI技术?
事实上 , AI早已融入我们生活的方方面面 。
比如 , 今天几乎已经没人可以脱离一部智能手机来工作和生活 。 而我们每一次打开手机进行面部识别解锁、每一次扫码支付、每一次呼叫语音助手 , 甚至是每一次连接网络 , AI技术都在其中发挥着关键作用 。
而作为智能手机芯片头部玩家的高通 , 自然也深谙AI技术在移动端应用的巨大潜力 。 在今年的骁龙峰会上 , 我们能看到 , 高通第二代骁龙8最核心的一个特点 , 就是AI技术在芯片各个方面能力中的深度结合 。
甚至可以说 , 这是一颗“AI移动芯片” 。
正如高通在峰会上所定义的 , 这是他们“首个专为AI打造的移动芯片” 。

今天 , 当深入这枚小小的芯片 , 深度挖掘其中AI技术对于性能、影像、游戏、通信、音频等各个方面的赋能之后 , 我们可以很负责任地说 , AI技术 , 或许正是开启移动芯片下个时代的关键钥匙 , 而移动智能硬件体验 , 也将被AI技术大幅革新 。
一、将AI能力做到芯片“骨子里” , 硬件软件生态一个不能少今天 , 几乎所有硬件设备都被冠以“智能”二字作为命名开头 , 而相比终端厂商在软件和算法层面做的优化 , 高通是真的“把AI做到芯片骨子里去了” 。
毕竟 , 高通是一家做芯片的公司 , 而这种从芯片底层开始建立的AI技术优势 , 也正是高通所独有的优势之一 。
正如前不久发布的第二代骁龙8芯片 , 首先从芯片本身的AI性能及能效比来看 , 就十分过硬 , 这也是实现一切出色AI体验的基石 。
没有一个芯片做“好底子” , 体验只能是“空中楼阁” 。

这次在芯片的硬件架构设计层面 , 高通的AI引擎有着不少技术创新 , 比如高通在Hexagon处理器中加入了专用的供电系统 , 进一步提升芯片处理的能效比 。