在白双看来 , 人机结合是Translai的差异化竞争力 。 Translai搭建了覆盖全球47种语言的标签化语言服务人才库 , 涵盖母语者、口译、翻译、配音、美工、编辑六种技能型人才 , 形成灵活用工的人机协作模式 , 最终输出一套基于语言科学的整体解决方案 , 在满足企业本地化需求的同时实现陪伴式降本增效 。
“我们的算法可以根据不同客户来匹配合适的人才 , 满足不同量级、不同特点的个性化需求 。 ”白双提到 , 在人机协同过程中 , 如果客户满意度较高 , 该人才可为特定企业提供长期服务 。
人机协同操作台(视频翻译编辑器截图)
不仅如此 , Translai还可以洞察企业的个性化需求特征 , 提供定制的配音音色、个性化字体、数字人形象等品牌表达服务 。
白双认为 , 随着人机协同工作量的持续产出 , 平台储存的语料库也会相应扩充 , 这将进一步提升AI的准确率 。 “这是Translai人机协同模式所带来的天然的数据资产优势 。 ”她说 。
除了翻译及本地化场景 , 以及基于语言服务无代码引擎实现的工作流模块化 , Translai还可灵活满足客户诸如视频加字幕、会议纪要转写+人工校对、邮件人工润色、无字幕视频AI配音等非翻译类语言服务需求 。 这使Translai进一步延展以翻译为核心的业务场景 , 有效拓宽客户群体 。
解决方案上 , 目前Translai除了平台注册 , 还提供API和插件模式解决方案 。 其中 , 有长期需求并具备开发能力的客户可以选择通过API直接调用Translai的核心能力 , 或选择通过插件的方式与Translai建立生态合作伙伴关系 。
API生态合作模式
自今年7月份正式上线以来 , Translai已经服务了普华永道、SUZANO、CUBEWISE、PIALA、蜻蜓FM等40多家知名企业 。 同时通过免费试用 , Translai的转化率已达到80% 。
市场开拓方面 , 目前Translai已经开发了中文、英文、日语三个版本 。 预计在2023年 , Translai将通过与代理商合作 , 正式进入日本市场 。
“随着AIGC技术的落地 , Translai灵活的产品架构可快速构建更多创新语言服务场景 。 ”白双谈道 , 目前公司已与多家虚拟数字人厂商达成战略合作 , 并将于近期推出翻译+AIGC服务场景 。
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