程序员开发正遭 AI 「革命」【CSDN编者按】AI

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【CSDN编者按】AI ，一个可以让人充满无限想象力的技术。近年来，随着GPT-3、BERT等大语言模型的崛起，以及昨日最新StableDiffusion2.0开源文本图像模型的发布，也让很多「所想即所得」的应用场景逐渐成为现实。反观其背后，技术人在推动AI落地的过程中，包括自身的开发习惯、方式等也正被AI重置。
作者|卞安责编|屠敏出品|CSDN（ID：CSDNnews）AI作画，作为一个局部领域的产品方向，在基于机器学习算法基础上，为世界打开了一扇大门，随着AI作画类软件的大放异彩，基于AI进行内容生产话题也越来越受到关注。
【程序员开发正遭 AI 「革命」】作为一名程序员，我们又应该怎么来看待AI的这些成果对于开发方式的影响，在此，笔者有幸受邀为各位小伙伴分享一下个人的看法。

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在美国科罗拉多州艺术博览会上基于Midjourney获奖的AI画作《太空歌剧院》
AI将改写程序员的开发方式
AI的底层算法一般是基于神经网络进行建模，通过在神经元上的数学算法不断的训练数据调整建模，使误差向最小靠近的过程。这是一种非常酷的思维方式，它使得计算机可以通过算法寻找到数据变化的趋势。在此基础上发展起来的生成对抗网络，使得计算机学习和模仿数字化内容变的更加可信，这些数字化内容不但包括文本（新闻和小说生成）、图像（AI绘图与视频）， 3D模型（AI生成游戏场景），也包括编程代码和文档。
虽然我们目前还没有能够走到直接通过AI来生成完整的项目的地步，但在AI大发展的背景下，如何高效、快速、更好的达到编程目标，正在成为解决问题中一个重要的考虑因素。
我们可以对比AI的工作原理，反思编程工作中的痛点，预测一些潜在的可能性，也许未来这些可能性会极大的推动我们的编程和工作方式。
从工作形态的进化趋势上来看，预期会分为三个阶段：

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第一阶段：编码工作的辅助智能化这一阶段的主要体现是：通过搜集、归类、梳理编程开发项目中大量的可复用部分（如算法、功能函数或模块）形成数据集，通过对输入意向和数据集进行训练和学习的方式，形成优良的辅助功能，提升程序员的开发效率。
在具体实践上，一些企业已经推出了相关工具类产品：
GitHubCopilot:通过语音输入指令让IDE自动提示并生成代码。
Copilot是GitHub今年早些时候推出的人工智能编程辅助工具， 2022年6月22日已正式上线（https://github.com/features/copilot），定价每月10美元（约66.9元人民币）或每年100美元（约669元人民币），对学生用户和流行开源项目的维护者免费提供。
经过数十亿行代码的训练，它可以将自然语言提示转化为数十种语言的编码建议，支持Python、JavaScript、TypeScript、Java、Ruby和Go等编程语言。根据今年

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2.GodeGeeX：通过输入文字描述让IDE自动提示并生成代码。
与此相近的一款国产工具叫做GodeGeeX（https://models.aminer.cn/codegeex/），来自清华大学知识工程实验证（KEG）， CodeGeeX是一款具有130亿参数的多语言代码生成模型，采用华为MindSpore框架实现，在鹏城实验室“鹏城云脑II”中的192个节点（共1536个国产昇腾910AI处理器）上训练而成。