sap|我33岁，从国企主管零基础转型大数据开发，年薪涨了20W sap

text":"一、转行背景1.温水煮青蛙的八年
男， 1989年生， 211理工科。家庭条件一般，从小没啥追求，人比较怂。 2013年本科毕业留在上学的二线城市，到2021年，在一家国企里干了8年，分别干过培训，行政，后勤，从专员干到主管，工资从3K一点点升到9K ，日子过得虽然省吃俭用，但是时间久了，周围的人都这样，我也就习惯了，正所谓温水煮青蛙。
2.转折点
转折点在结婚后，我傻眼了，发现钱根本不够用，房贷车贷，因为经济原因，不敢生孩子，家庭矛盾频发，公司亏损要降薪，月薪过万遥遥无期。中年危机像一头犀牛撞向我， 33岁的我眼冒金星。而我感觉最要命的时候还没来，等有了孩子，等父母老了没法劳动了，那时候才是真正的危机。
3.从初选java到决定大数据
于是从2021年初，我开始自学java ，想着转行IT能多挣点钱，哪怕多挣3k ，那也比降薪强多了。
当时的我自学java有两个月了，但是对大数据仍然一无所知。我又从网上，以及行业内同学那里了解了下大数据行业的薪资，确实比同年限的java开发要高不少。大概高出30%-50% 。于是决定转行到大数据。
二、转行难不难由于我转行的过程中还需要养家糊口，因此，我只能利用工作之余的时间进行。好在国企比较闲，朝九晚五加双休，因为疫情，还时不时50%在家办公。对于零基础来说，学习编程就像学骑自行车，开头的时候是没有方向感的，也是比较着急的。
等到入了这个行，回过头来才发现，大数据或者说编程，它难但又不太难。
难在于，它跟所有的有一定难度的事一样，入门需要个过程，这个过程，不管有多厉害的人指导你，这个心路历程是少不了的，聪明的人早开窍，一般的人晚开窍，但应该极少有人第一天就开窍。
不太难在于，大数据入门和大数据开发，它还没有到达一个吃天赋的地步。只要上过本科，甚至是专科，都可以学会，在目前这个市场上都可以找到相应的工作。这里我不是说没上过本科或者专科的人就笨，学不会，而是没上过本科专科的情况太复杂，这里没法去准确地断言。
本质上，大数据的各个组件也好，编程语言也好，甚至计算机本身也好，它们本身都是工具，作为普通的程序员，只需要学会这类工具基本的使用，就能进行开发，走上工作岗位。有了这样一个认识，我相信对于不少人克服畏难心理是有一定帮助的。
最终是用了6个月，在9月找到了工作，在国庆后跳槽了，跳槽拿到的offer公司都还不小。他们的app在手机上都是比较常见的，薪资都是在20多k 。我因为是边上班边学，加上有一定年龄了，用了6个月。
三、学习的重点写在罗列重点之前：
在真正转行到大数据之前，一直有一个误区，就是认为所有的重点都需要掌握，这是广度。但是事实上，走上工作岗位才更深刻体会到，深度比广度更重要。
很少有人掌握所有的重点，但是优秀、能够独当一面的大数据开发工程师，一定在某一方面比较熟练精通。
我来说说我的学习路线，以及各个部分之间的关系：
1. java基础，重要程度???
这个是必须掌握，能够理解面向对象，看懂多线程代码，看懂jdbc 。因为大数据的组件大都是java语言开发的，我们使用这些组件，虽然不一定需要我们自己造轮子，但是轮子是怎么造的，我们能看懂，还是很有好处和必要的。
零基础的同学建议花上3-4周时间好好学习，练习一下。即使后续做大数据的离线方向，不经常接触java了，但学会了忘掉了，比起没学会还是要强上不少的。之所以是三颗星，而不是四颗星，是因为大部分离线数仓的开发人员，后续接触java的频率还是很少的，尤其是数据分析的人员。实时开发和平台开发会经常用到，接触到。