sap|我33岁，从国企主管零基础转型大数据开发，年薪涨了20W( 二 ) sap

2. shell ，重要程度??
了解一下基本语法，和python了解其中一个就可以了。不要花太多时间在上面，用2-3天了解一下，动手敲敲就行了。要求后续能看懂，能在原有的基础上改进。
3. linux ，重要程度??? ，花上2~3天学习一下。
4. maven ，重要程度?? ， 1天，重点了解理解一下依赖和项目管理。
【sap|我33岁，从国企主管零基础转型大数据开发，年薪涨了20W】5. hadoop+zookeeper ，重要程度???? ，这是大数据的基础，又分为HDFS、MapReduce、Yarn 。建议时长1周。
6. MySQL+JDBC ，重要程度??? ， 5天
7. HIVE ，重要程度????? ，7天
MySQL和HIVE两者用法相近，但本质不是同一个东西，先花5天学完MySQL+jdbc（MySQL增删改查即可），然后再学hive（1周左右）。 HIVE是大数据开发最常用的武器，不可以不会。
哪怕你其它的都不会，就会这一个，你也能找到工作。但是这个不会，就会别的，首先不太可能，其次，性价比太低。因为MySQL/HIVE ，它的学习成本较低，相对简单易学，使用范围最广，几乎没有之一。
8. 到这，就可以接触离线数仓项目了，（基于Hive的离线数仓项目），重要程度????? 。如果你和我一样，不是应届生，那么这是你找工作最重要的砝码。大概需要2周。
9. 辅助组件：flume ，azkaban（离线数仓项目会用）， sqoop（离线数仓项目会用），这些一共需要大概5的时间学习下，重要程度??
到这，就可以找大数据离线这一块的工作了。
当然你也可以选择再花7~8周时间继续往下学习大数据实时部分。
10. Kafka ，如果你选择继续往下学，重要程度???? ，否则?
11. Scala+Spark或者flink ，选一样，或者全部。如果你选择继续往下学，重要程度???? ，否则?
12. 基于spark的实时数仓项目，或者基于flink的实时数仓项目。如果你选择继续往下学，重要程度????? ，否则? 。
13. 在12的过程中，需要学习和使用redis ， hbase ， clickhouse ，等等一些组件，重要程度??? 。
我个人的情况是学到了13 ，但是工作中只用到了8这一步。市面上的工作机会， 70~80%只需要用到8或者9这一步即可，也就是说，离线数据仓的开发占了大部分。每个人可以根据自己的情况做决定。
14. 附加项，算法和数据结构。
这个在应届生里面比较重要。但是如果你是社招，不太建议你在入门的时候去啃这一块。因为就算是大厂，大数据开发岗问这一块的也是少数。社招的话，还是项目经验更重要。这个可以在入门以后，作为进阶学习，以图后续更好的发展。
15. 源码同上。
14、15附加项是需要时间积累的，也是能看出功底的。要想在开发行业扎根，稳定发展，这两样属于绝活。但是年龄大的话不建议在上车阶段就去搞，时间上性价比不高。
四、面试1.面试问题
我面试过很多的公司，当面试面得多了之后，你会发现大家问的问题大同小异。面经网上有很多，常见问题，一定要熟练掌握，不常见问题，一般也不用去准备了。
对于常见的面试问题，我总结了以下几个方面：
Hadoop的组成， shuffle的过程
Hive的优化
项目的整体流程，细节，以及优化经验
如何保证数据的准确性
数据倾斜的问题
小文件的问题
数仓分层
拉链表
数据更新方式（全量，增量，新增及变化）
各种组件挂掉的处理方式
Hbase的rowkey设计
精准一次性（kafka和flink常见）