有市场研究和咨询公司预测 , 2018—2027年 , 全球语音生物标志市场价值的年复合增长率将达23.3% 。
尚需验证 仍存风险
尽管该领域目前发展势头很猛 , 但法盖拉齐认为 , 要证明研究结果的有效性 , 还有很多工作要做 。 因为大多数现有研究都在特定人群中进行 , 样本有限 。 《柳叶刀·数字健康》去年发表的述评文章《通过你的声音能诊断疾病吗?》也指出 , 听音识病将极大改善全球医疗健康服务模式 , 特别是辅助诊断新冠病毒感染患者 , 但在临床实践中 , 仍需要大量循证实践和数据验证 。
一些计算机科学家也对使用人工智能来追踪精神障碍持保留意见 , 特别是像抑郁症这样的严重疾病 , 认为听音识病技术很难提供高度精确的结果 。
【听音|“听音识病”的数字时代正在到来?有效性待验证、应谨防被滥用】除了需要在采集样本和训练人工智能模型方面取得进展外 , 人们也担心 , 与面部识别技术一样 , 检测语音生物标志的工具可能会在用户不知情的情况下被滥用 。 法盖拉齐认为 , 在设计相关工具时要考虑到该风险 。
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