云服务|字节跳动或推自动驾驶云服务，对标华为八爪鱼( 二 ) ibm|量子计算机|量子比特|量子

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对车企而言，使用成熟的自动驾驶解决方案是不错的选择，自动驾驶的目标很明确，很难做出差异化，相对而言布局智能座舱，在成本上和差异化体验上性价比都更高。
选择自动驾驶全栈自研，优势在于可以构建数据闭环，使自家产品能够更快速实现高级别智能驾驶功能，而且能够在未来的竞争中发挥成本边际递减。例如特斯拉的数据触发、回传、训练全流程，已经帮助特斯拉实现了领先的辅助驾驶体验，以及超越传统车企的高毛利。
字节跳动新业务要和华为打差异化
自动驾驶云服务，是为自研自动驾驶的企业，提供基础的研发工具链，以及提供海量数据的计算和存储。自动驾驶是复杂的人工智能课题，需要海量的数据来训练模型，现阶段各科技公司以及部分车企，有自动驾驶测试车队，负责采集系统容易失效的边缘场景。
对车企而言，最理想的方案是通过已经交付给用户的车来收集数据，例如类似特斯拉的影子模式和“触发器”的方案。
不过目前由于收集信息的敏感性，以及多数车企并没有在硬件上匹配数据回传的需求，因此国内并没有车企通过该种渠道收集有效数据，因此现阶段会发现车企对自动驾驶云服务的需求量不太高，因为数据量规模还远达不到需要云服务。
当数据规模足够大时，从海量数据中挑选出训练所需的有效数据就成了“棘手问题”，这如同让你在1000部电影里找到你想看到的视频片段。

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自动驾驶云平台解决的第一个问题就是数据分拣，从海量数据里，通过算法挑选出想要的视频片段。其次还有数据标注，通过自监督学习算法，可以帮助用户减轻部分标注的工作量。
最为重要的能力则在于虚拟仿真，当某个场景被挖掘到之后，算法需要反复的复现并测试，直至达到最优的表现，这个过程中就需要用到虚拟仿真。
这和现在流行的“元宇宙”概念比较相较，也是通过仿真技术搭建一个数字化场景，并在云端实现场景复现，这样能够极大降低开发成本，提升算法规划控制的研发效率。
华为八爪鱼是现阶段较为成熟的自动驾驶云服务，相较于字节跳动的云服务，会有几点明显的差异。最主要差异在于华为对自动驾驶行业的参与度更高，它本身就具有甲级测绘资质，拥有大量的测绘车辆，此外华为ADS也拥有一定数量的测试车辆。

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而故事更性感的部分在于，一旦华为HI的车型能够上量，交付给消费者的HI版本车辆，就能如特斯拉一样帮助记录上传有效数据，而且这些数据是包含激光雷达点云的数据，配合虚拟仿真，能够实现比特斯拉更高的研发效率。
为了弥补这几点差距，字节跳动依靠的是轻舟智航在全球近10座城市，百台L4级自动驾驶车辆作为数据来源。而在高精地图方面，轻舟智航也具有乙级测绘资质。
数据集的丰富程度，仿真的技术，技术的协同闭环，这些都将成为自动驾驶云服务的核心竞争力，光靠GPU和存储，就成了卖“苦力”的生意。

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但值得一提的是，在“网络安全审查”的大环境下，自动驾驶云服务的生意几乎没有微软、亚马逊等企业立足的机会，华为、百度、字节跳动的云服务确实能够承接一个很大的市场。
同时字节跳动相对华为百度而言，没有直接参与到乘用车的造车或整包解决方案中，这某种程度上也算是个优势，减少了汽车车企使用该云服务的后顾之忧，对一些拥有全栈自研能力的车企而言，会是很好的选择。