|算力网络是中美科技路线分野之处,中国移动能发挥什么作用?

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|算力网络是中美科技路线分野之处,中国移动能发挥什么作用?

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过去几十年间 , 中国科技体系和美国科技体系之间的关系是“跟随者与领先者”的关系 , 中国一直跟在美国后面亦步亦趋 , 虽然在这个期间 , 中国也依靠自身的研发力量做了很多技术创新 , 但大致的方向还是跟美国科技体系的演进方向保持一致的 。
算力网络可能将是一个例外 。
我认为 , 算力网络将是中美科技路线演进的分野之处 。

- 01 -当前 , 随着计算机、互联网、移动通信、人工智能等技术的飞速发展 , 数据规模爆炸式增长 , 人类在2019~2021年三年产生的数据总量达到184ZB , 相当于之前人类产生数据量的总和 。 如何去处理这些数据 , 从数据中挖掘出有用的信息呢?这需要庞大的算力和精确的算法 。
今天 , 数据、算力、算法是信息社会发展的三要素 , 也被誉为数字经济时代发展的三驾马车 。 数据是生产资料 , 海量优质数据是驱动算法持续演进的基础养料;算法是生产关系 , 是处理数据信息的规则与方式;算力是生产力 , 体验为数据处理与算法训练的速度与规模 。
其中 , 算法需要通过科学家研究实现 , 海量数据来自于各行各业的人和物 , 数据的处理需要大量算力 , 算力是智能的基础平台 , 由大量计算设备组成 。 从理论上说 , 算力越强的社会 , 其整体效率越高、财富创造也快、社会治理越高效 。
有分析显示 , 当一个国家的计算力指数达到40分以上时 , 国家的计算力指数每提升1点 , 其对于GDP增长的推动力将增加到1.5倍 , 而当计算力指数达到60分以上时 , 国家的计算力指数每提升1点 , 其对于GDP增长的推动力将提高到3倍 , 对经济的拉动作用变得更加显著 。
简而言之 , 得算力者得天下!

- 02 -那如何获得算力呢?在回答这个问题上 , 美国、中国正在探求不同的道路方向 。
当前 , 美国科技企业依然沿着老路 , 依靠芯片的不断突破 , 形成聚集效应去获得更大的算力 , 这里面有两条路径:第一个路径就是沿着摩尔定律在单片上延伸 , 第二个路径就是通过3D集成 。 对美国而言 , 这条路还没有走到尽头 , 选择走下去可以说是最佳选择 。
可以看到 , 这两三年间 , 美国一直牢牢地掌握着超级计算机排行榜的前几名 , Frontier运算速度达到每秒1.1百亿亿次 , 这就是美国在这条道路上的取得的成效 。
但对于中国而言 , 情况就不一样了 。
当前 , 中国科技产业面临着严格的半导体进出口管制 , 尤其是先进进程的半导体 , 尤为严格 , 这在很大程度上扼杀了中国半导体产业的发展 , 不光是芯片购买和应用层面 , 更关键的是芯片的研发、生产、制造都受到了严重的影响 , 先进的芯片买不到、设计芯片的软件买不到、生产芯片的硬件设备买不到 , 供应链安全问题、计算成本激增问题 , 正在成为中国一切与计算相关产业必须面对的困境 。
同样 , 在超级计算机的榜单上 , 就能看到中国产业界当前的困境 , 曾经中国的太湖之光、天河二号都曾雄踞超级计算机的榜首 , 近年来 , 已经难再现此壮举 。
这也决定了中国无法走美国那条路 。
一个山头有两头猛虎 , 其中一头居高临下 , 占据地理优势 , 封死了另一头的上山之路 , 这是Top2国家之间必然的斗争 , 在一方落败前 , 这场斗争不会停止 。