gen.g战队|突破L3自动驾驶？FSD+脑机接口，特斯拉车主要交出脑电波了( 二 ) 高通骁龙|芯片|vivo x90 pro+

特斯拉的视觉模拟摄像头，就像人类视觉皮层的神经网络连接一样，能够模拟大脑信息输入和输出的过程，特斯拉目前已经构建出的一种RegNet残差神经网络，将信息输入到大脑处理端，而后再通过特征“金字塔网络” ，来进行识别，这部分其实是任务最重的，识别准确度直接和安全挂钩，同时这部分还要在同时处理多任务，也就需要借助特斯拉构建的多任务学习神经网络架构“九头蛇网络” ，来进行分担处理，经过这些步骤的图像输入、识别后，特斯拉还会把这些学会的东西记下来。

这一套系统也就是我们所谓的仿生，而脑机接口的加入，可以通过人脑的脑波信号，来确定驾驶员的脑波活动状态，可以对于上述的各环节进行优化，脑电波对于一些具体障碍物体所做出的反应，可以更好地训练特斯拉的神经网络，也就是说目前特斯拉目前开放FSD Beta以后，百万车主成了免费测试员，而再用上脑机接口，芯片接入神经系统，脑电波实时被监测之后，人脑可以对于FSD的完善和训练起到更好的效果。

我们之前解析特斯拉FSD Beta的一些表现，有时候特猛，有时候特保守，反正就是不想正常人开车，这些认为通过敲代码的形式，对于一些场景的指示，依然不是人脑中对于一些情况的最直接的处理方式，而在借助脑机接口的人脑训练之后，整体的自动驾驶体验绝对会再上一个台阶，当然千人千面，这又是一个需要解决的全新问题了。
可能又会有疑问了，极少数脑机接口测试者的数据能喂得饱FSD吗？况且特斯拉后台还有个超级计算机呢？这个问题难不倒马斯克，他绝对有能力把百万FSD Beta测试者变成脑机接口的测试者，外置脑机接口的形态样式更丰富，并不是非要植入芯片。

适用于L4级以下，再往上就毫无意义其实，结合目前的脑机接口技术，以及一些已经发布出来的专利，不难发现脑机接口其实对于更高阶的自动驾驶，在实践的过程中，其实用处并不大，因为整体的自动驾驶就是为了解放人类，而如果再监测人类的脑电波，或者是监测视神经信号，那么就脱离了自动驾驶的初衷，所以脑机接口其实比较适用在L2-L3级这个阶段，也就是人机共驾阶段和有条件的自动驾驶， L3级中还是需要人类驾驶者分出来一些注意力在驾驶方面，融入了人类的一些脑部信号后，自动驾驶的或者驾驶辅助的体验感一定会变得更好。

其实，就像现在的一些城市辅助驾驶系统，在运行过程中，系统可能需要人为踩一脚油门，或者转一下方向盘来给点信心，也就是还需要进行一些物理干预，而在融入了脑机接口之后，人类的一些意识层面的波动，就可以支持自动驾驶系统继续运行了，总归来说，在L2-L3级阶段比较有价值，而到了L3级以上，车辆自身系统所占的决策比重会更大，可能只会在极其特殊的情况下，车辆才会执行一些人类的判断。

总结：脑机接口的发展，让人类脑部神经系统的一些直接反应，能够被外部AI系统所察觉，并且准确读取，在自动驾驶追求落地的当下，快速地在脑机接口方面有所突破，可以迅速提升辅助驾驶或者是有条件自动驾驶的能力，从而得以加快更高阶的完全自动驾驶的落地，真到了完全自动驾驶领域，就没有人类什么事了，而脑机接口这棵科技树，还会在更多我们还未预见的领域开花。