基站|年终总结,七千字长文带来2022年四款自清洁扫拖机器人选购推荐( 五 )



石头G10S可以在设置自适应、规避、无视地毯模式 , 短毛地毯时 , 拖布组件自动抬升并停止出水 , 然后开始清扫地毯;长毛地毯时 , 则自动规避绕开;对于一些不怕湿的脚垫 , 在识别之后则会直接驶上进行清扫并湿拖 。
追觅S10

追觅S10拥有5300Pa吸力+旋转按压湿拖设计 , 让追觅S10拥有非常出色的清洁能力 。

这款机器人还采用了拖布自动抬升设计 , 具体的工作流程是当机器人识别到地毯后 , 通过拖布升降机构 , 将拖布进行提升 , 使其不再紧贴地面 , 这样拖布和地毯之间就会空出一定的间隔高度 , 湿拖布自然也就不会再将地毯弄湿了 。
云鲸J3

云鲸J3采用了三档吸力设计 , 最大3000Pa , 3000Pa吸力基本能够满足日常使用所需 , 清扫地面可见灰尘、絮状物、细小颗粒干垃圾、细碎纸屑完全没有任何问题 。

拖布转速180转/分 , 最大下压力12N , 能够对付日常中的绝大多数脏污场景 , 而且因为有污水识别系统 , 云鲸J3的污渍清洁能力确实非常强大 。

云鲸J3同样也设计了拖布自动升降结构 , 在行进过程中会将拖布抬升 , 而且拖布抬升后 , 也更有利于单扫模式下的清洁 。

其实除了拖布抬升之外 , 云鲸J3的滚刷和边刷也可以根据当前的工作场景来调节其合适的位置 , 进出基站、单拖、回洗拖布、脏污复拖时 , 滚刷会有一个抬升动作 , 抬升之后滚刷会离开地面 。 而在拖地时边刷会后靠 , 扫拖同时进行时边刷会收起 , 这些设计的目的都是为了云鲸J3能更好的进行清洁作业 。
清洁能力总结分析

在机器人的清洁性能和参数方面 , 科沃斯T10OMNI不具备拖布抬升设计 , 机器人内部没有设计小水箱 , 对于日常清洁来说 , 使用体验上会有一些不足 , 但整体来说影响不大 , 不过这款机器拥有非常强大的颗粒物清扫能力 , 能自动识别瓜子 , 猫砂猫粮等大颗粒物 , 然后智能调节清扫算法 , 机器自动减缓运行和边刷速度 , 并调大吸力 , 这是行业内首次通过AI方案来解决颗粒物清洁这一行业难题 , 这个功能 , 另外三款机器均没有涉及;石头G10s没有颗粒物清扫设计和家具清洁模式;追觅S10则没有设计精细慢拖和颗粒物清扫;云鲸J3的扫拖模式最为丰富 , 但是缺少颗粒物清扫和家具清洁模式 , 机器人内部没有设计小水箱 , 另外相对于其他三款机器来说 , 它的吸力是最小的 。
四款机型智能度
科沃斯T10OMNI

科沃斯T10OMNI的软硬件配置确实比较豪华 , 这款扫地机器人配备了30+个传感器、960P星光级摄像头、3MIC环形拾音、自动驾驶级高算力芯片、YIKOAI语音助手 , 能够做到听、说、触、看、思考五感全开 。

导航规划方面 , 科沃斯T10OMNI采用了航天级dToF导航 , 相对于常见的LDS导航来说 , dToF导航优势主要体现在这么几点上:
1、封闭式导航模组设计 , 不易进灰信号更稳定;
2、抗强弱光干扰 , 不受光线明暗影响 , 全天候精准导航;
3、7200HZ采样精度 , 细小物体探测精度提升4倍 。
4、长达10m的扫建距离 。

从实际使用情况看 , 科沃斯T10OMNI的建图速度确实非常快 , 而且在房间的分区上也非常精确 , 在快速建图完以后 , 还可以生成3D地图 , 精确识别家具和房间类型 , 并根据识别出的房间类型主动推荐清洗方案 。

科沃斯T10OMNI的主动避障技术则是采用了960P星光级AIVI3.0视觉避障 , 能够实现比较好的的主动避障效果 , 并不会出现明显的推动障碍物现象 。 这样的主动避障设计 , 可以保证其在工作过程种不会因为地板上的拖鞋、风扇、电线等杂物而影响到扫地机器人的工作了 。