机器学习|凝聚406万开发者，百度飞桨开源框架再升级！全景图新增文心大模型( 四 ) 德国|进展

1、AI人才培养与产业需求有3个脱节，校企协同育人是核心
AI的发展归根结底要依靠人才来实现。在“产业发展新阶段，AI人才培养的机遇与挑战”圆桌论坛上，在谈道从高校角度来，企业应该如何发挥技术和产业的优势，助力高校人才的培养时，复旦大学教授王晓阳说，教育和产业两个不同的节奏在运行，企业应该有些耐心，另一方面，企业可以在通用性技术方面多做一些努力。

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在讨论是否会根据现在AI技术的发展情况制定教学大纲时，上海大学计算机工程与科学学院院长谢少荣谈道，首先要打好基础，然后是复合型人才的培养。华东师范大学计算机科学与技术学院副院长周爱民说，这需要发挥各自学校的优势，探索交叉形式。
在峰会上，西安交通大学电信学部副主任周新民还以《校企合作，协同育人，探索“菁英班”创新人才培养新模式》为主题，介绍了西安交通大学电信学部的AI人才培养经验。
“菁英班”模式主要解决大学专业设置和社会发展需求、教师工程实践能力与实践教学改革创新需求、创新实验平台和人才创新能力培养需求这3个方面的脱节问题。

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该模式的核心是校企合作协同育人，企业导师参与学校理论课程教学，指导学生项目设计课程计划。
2、飞桨与开发者共建共生，伙伴有超40个全球开源项目与社区组织
在峰会上，来自开源社区ONNX的Sheng Zha和来自开源社区Kubeflow的Yuan Tang分别分享了各自开源平台社区与飞桨平台社区的故事。
ONNX最初是由Facebook（现名Meta）和微软发起的，目的是促进深度学习的交换，通过内置运算符和标准数据类型的定义来帮助模型在不同系统框架之间进行交互。
Sheng Zha谈道，飞桨社区投入建立了飞桨和ONNX两个互相转化的项目，帮助开发者更高效地实现模型开发。

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Yuan Tang说，Kubeflow是基于Kubernetes开发的机器学习工具库，利用飞桨，Kubeflow发挥了更大价值。

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飞桨开发者技术专家（PPDE）曹志浩和高鸿志也分别分享了其使用飞桨的心路历程和项目情况。

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高鸿志介绍了他和伙伴们利用飞桨完成的两个项目，第一个项目是通过飞桨与沙漠治理机器人相结合，帮助沙漠绿化；第二个项目是配合飞桨AI开发套件，让机器狗变身导盲犬，现有导盲犬无法做到的事情，机器狗能够做的更多。
结语：飞桨生态日益壮大，AI正落地千行百业从2016年宣布开源，发展到今年，百度飞桨已经和众多开发者一起走过了5年时间，飞桨的生态也从0增长到累计拥有406万开发者，基于百度飞桨的AI应用正落地到更多的行业中。
从飞桨众多开发者所进行的工作来看，我们可以看到各行各业正在利用AI进行智能化升级，加速发展的身影，AI或许将无处不在。