WISE 2021中国数字化创新高峰论坛|圆桌讨论：不做“背锅侠”，数字化创新的“避坑指南”| 人工智能( 四 ) 英特尔|客户|占比达|基辛格|从

包括现在数字员工的技术，就把很多重复的、需要人介入的东西，我们交给机器去做。比如监管安全，现在很多软件的安全，前段时间确实很多产品都被停更，包括被警告，包括我们迅飞也被当地列为重点关注的一个企业。包括我们后面比如有一款产品叫迅飞听见会议，我们最大的优势就是说开会时候还可以分享，但是可能有一些人在分享的内容里面放了一些不和谐的内容。怎么监审这些内容？这一块不可能让人工去审，人工审的话一个是消耗大量的人力，另外用人工审核的时候，看到的是用户UGC的敏感的内容，我们也不能去触达这些数据，所以只能通过机器去处理。这就是我们整个底层的逻辑。
主持人：好，感谢方总，肯定人工智能使生活更美好，因为我们整个会场都在使用迅飞听见的产品，说不定今天中午等我们走出会场的时候，会议的新闻稿就好了，还是挺开心的。大家知道我们中国正在处于从工业大国走向工业强国的过程当中，这当中必然需要工业的数字化升级。我也想请吴总给我们分享一下，在数字化转型过程中，传统工业企业有些什么样的需求和趋势？
吴天：谢谢主持人！首先很感谢36氪今天给我们这么一个机会和大家做交流和沟通，因为今天的嘉宾各行各业的都有。我们代表一个互联网和数字这个行当进入到传统领域，进入到制造业工业这个领域的一波先行者，在这个领域里也是摸爬滚打了很长一段时间。在这个过程中间，我们有很多的心得和体会，包括对一些趋势的探知。
在这个过程中，我们发现一些传统类型的企业，制造业的、工业类型的企业，它现在对于数字化的转型，对于数字化的建设提的越来越多了，而且脚步和步伐迈得越来越快，越来越大，这个跟我们国家对于制造业的转型，对于发展的要求不断提升是相关的。我们也看到越来越多的工业企业通过了两化融合的贯标，甚至一些工业互联网的平台和试点示范项目的落地等等这些方面，就能看出来我们的工业互联网以及传统制造业企业的数字化转型发展处于一个蓬勃向上的状态。
几年前可能我们跟一些重要的合作伙伴和我们的一些客户做探讨的时候，我们去给他讲，你要做数字化转型，你要建设数字化的系统，你要有数字化的运营体系，他是听不懂的，也没有意识去做，但是到了近两年他可能主动提出，找你说我要做这件事情，我不得不做，因为我的同行都在做，我再不做就要晚了，这样对他提出一定的危机意识。
在整体这个行业发展的趋势上面，我们看到有一些点：
第一点，随着我们的物联技术和通信技术的发展，我们对状态感知已经有比较好的解决能力了，下一步就是要进一步加强互联互通，一定要打破企业内部各个部门之间，甚至企业与企业之间的数据孤岛的问题。因为只有打破数据孤岛才能让数据互联互通，才能产生更多的可能性和价值点，这一点是非常重要的。
第二点，要加强对于机理模型和算法模型的积累，这一块主要是要提高的实时分析和深度洞察的能力。这一块主要有几点：
1、由于机理模型、算法模型它的沉淀和累积的过程是需要时间的，需要很多的投入，特别是需要传统IT意义上的人员和OT意义上的人员要进行深度交流，进行知识交换，可能在一些特定行业需要有一些深度的挖掘和处理，才能够做到。
2、在算法和相关的积累方面，包括像刚才方总提到的，人工智能的技术应用是越来越普遍、越来越成熟了，在这块肯定是会发挥越来越大的作用的。
主持人：其实我觉得做任何行业，包括我们做投资我们经常问一个问题，就是时间很重要，时间里面可能包括了政策环境，包括刚刚讲的劳动力成本提高的问题，还有技术成熟。所有事情天时地利人和以后才能够更好的带动一个企业的发展转型升级，我觉得可能是这样的。