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长期以来，城市一直是实现人类经济发展的重要引擎。大量人员、商品、服务在城市中集聚、交换，创造商业繁荣，推动经济和社会进步。历经三次伟大的工业革命，如今，人类正在全面迈入数字化时代，新兴的人工智能技术全面渗透城市运行的方方面面，并逐步重塑其产业结构和经济体系。据估计，到2030年，人工智能将为全球经济产出增加约15.7万亿美元。在此背景下，世界各国纷纷开始重视人工智能经济与城市区域发展之间的关联，以期实现相对均衡和可持续的经济发展。
今年9月，美国布鲁金斯学会发布其高级研究员马克·穆罗（Mark Muro）和前高级分析师刘思凡（Sifan Liu）撰写的研究报告《人工智能的地理分布：哪些城市将推动人工智能革命？》（The Geography of AI: Which Cities will Drive the Artificial Intelligence Revolution?）。报告指出，作为一项颠覆性的创新技术，人工智能可以大幅提高各经济部门的生产力，现已成为美国创新发展的焦点。美国各州和城市都越来越重视人工智能刺激经济增长的潜力，着手出台各种战略和规划，力求抓住历史性发展机遇。然而，从国家总体层面来看,美国人工智能经济还只是处于起步阶段，且分布相当不均衡。因此，各城市应审慎评估自身定位后再考虑具体发展方向，避免盲目、低效的资源投入。鉴于此，报告划分了美国人工智能经济的地理分布层级，并提出了差异化的发展策略建议。
报告首先指出，尽管当前美国人工智能经济正快速增长，但仍处于初级阶段且涵盖范围有限。仅以2010年至2020年间为例，首先，联邦政府对美国大学的研发投资总金额增长了45%，但其中分配给人工智能的仅占5%；其次，这十年间全美成立的人工智能初创公司数量也仅占所有科技初创公司总数的5%，且来自该领域的专业人才需求还只占美国劳动力市场总需求的很小部分。其中，2019年的比例为0.7%，即使细分至IT门类也只有8%；此外，科技巨头公司和大型IT公司在该领域优势明显，几乎占据了产业的半壁江山，拥有很大话语权，可能导致产业发展范围受限，有失均衡。
【商业活动|全球数治｜美国人工智能经济区域地图】基于对美国城市的人工智能研究和商业活动的发达程度、位置和集中度等相关数据的聚类分析，报告总结了美国人工智能经济地理分布的五个层级，并提出了相应的发展路径建议。
一、“超级明星”城市
由旧金山和圣何塞都市区组成的旧金山湾区是美国人工智能行业的“超级明星”城市集中地带。这里既有斯坦福大学等高端学术研究中心，也有谷歌、Facebook等科技巨头公司，以及大量的科技初创企业。相关研发和商业活动约占美国人工智能经济总量的四分之一，处于资源和市场的明显优势地位。
报告建议，湾区的城市应当主要考虑通过两种方式来推动区域人工智能经济的进一步发展：第一，发挥先进人工智能产业生态系统的优势，引领制定全球人工智能治理规则和伦理规范，并提供针对算法歧视等普遍性问题的可行解决方案；第二，更多承担起塑造美国人工智能经济良性未来的责任，包括适时考虑将业务、投资和人才分配至美国其他地区，建立更去中心化和更具包容性的人工智能产业。
二、 “早期采用者”城市
报告用“早期采用者”来概括13个较早采用和普及人工智能的美国城市，包括纽约、波士顿、西雅图、洛杉矶、华盛顿特区等。这些城市具有较强的人工智能研发能力和商业化实力，但人工智能经济仅占当地经济总量的一小部分。这些城市与湾区共同构成美国人工智能产业近三分之二的规模。