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报告建议，“早期采用者”城市发展人工智能经济的重点在于做大做强整体生态系统，特别是高端技术研发中心，同步加速研发成果的商业化转换，并积极融入当地传统优势产业的数字化转型过程，从而创造更大的经济效益。
三、“研究型”城市
报告将密歇根州安娜堡、北卡罗来纳州教堂山、威斯康星州的麦迪逊、匹兹堡等21个城市归类为“研究型”城市。其共同特点是拥有接受联邦政府资助的人工智能科研中心，且通常归属于某所大学。
报告指出，这类城市发展人工智能经济的关键路径在于保持和巩固其在研发领域的优势地位，促进大学和企业深度合作，同时设法扩大本地的人工智能商业活动，逐步形成相对完整的产业生态系统，以吸引和保留更多专业人才。
四、“潜力型”城市
报告还将亚特兰大、休斯顿、芝加哥、底特律等87个目前尚缺乏足够人工智能研发实力和商业活动，但具有广阔未来发展前景的城市定义为“潜力型”城市。其潜力主体现在拥有世界财富500强公司的投资支持和约四分之一的美国人工智能专利，可用于支撑未来人工智能经济发展。
然而，考虑到目前的实际情况，这些城市的人工智能经济发展战略必须高度务实，充分评估自身优势和不足，重点支持本地产业探索应用人工智能来提高生产效率，以实现更多经济产出。
五、其他城市
除上述四类城市外，其余261个美国城市目前都暂未发展出像样的人工智能经济，也缺乏足够的研究机构和专业人才，未来前景有限。不过，随着美国人工智能产业的不断壮大，这些地区也会在技术扩散的过程中有所获益。
报告认为，鉴于人工智能技术可能会在接下来十年间引起颠覆式的数字化发展浪潮，美国在联邦、州和城市层面都应为此做好准备。其中，制定适合各区域特点的差异化人工智能发展战略尤为重要。即使大量统计数据和分析结果都展示了人工智能经济与区域发展之间的相关性，但这也不意味着所有美国城市都需要成为人工智能经济“超级明星”，而是应清晰评估自身能力和资源状况，明确城市定位和今后发展方向，以高度务实的态度寻获合适的发展机遇。与此同时，鉴于目前美国人工智能经济过度集中于东西海岸，地区发展差异较大，联邦政府层面有必要在制定政策和行动计划时更加注重均衡性和包容性，更广泛地布局针对人工智能研发的联邦投资，以支持更多地区参与探索更多样化的人工智能经济发展路径。
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