创业邦|硬科技要有硬担当科学家创业中的家国情怀｜专访数之联创始人傅彦( 三 ) 李佳琦|淘宝|品牌方|陈富军|主

没有几个公司愿意去这么做，纯做工业的公司，如果没有投资早就垮了。
创业邦：当时怎么回应质疑的？
傅彦：我希望我们做的任何一件事都有家国情怀，都有解决国家问题的担当。我也觉得我们身上有责任，在工业大数据的方向上走下去。
虽然我们国家在世界上的地位越来越高，但很多核心的软件、硬件都不是我们自己的。国产化问题是需要我们每一个学者、科学家去主动担当的。不去做这件事，中国永远跟在别人后面跑，万一哪天被卡住脖子，经济就有瘫痪的风险。
创业邦：投资人对您的观点认同吗？
傅彦：我们比较幸运，有一些投资人非常赞同我们的观点。而且我们选择的核心点就是帮助工厂降本增效，一些投资人觉得这是中国未来可能发展的方向，就大力支持了我们。
创业邦：在工业领域深入后，您觉得和互联网比，哪个行业更难些？
傅彦：各有各的难处。
我们其实很早就进入到互联网领域里，而且我们的理念很超前。2013年左右我们就做过一个图片搜索应用——拍图购：在街上看到一件漂亮的衣服，拍下来照片上传到网上，就能知道可以去哪里买。这个功能今天在电商中已经很盛行了。
类似的理念我们也尝试过很多，申请过一些专利。但我们毕竟不是做电商平台的，很快就遇到了障碍——爬不到数据。没有数据，效果也就打了折扣。也是通过这些尝试，我们认识到自己不具备做互联网行业的能力。
但做工业我们也是从零开始。比如我们一开始想做刀具缺陷检测、预测刀具寿命，这个过程中也遇到了很多挫折。而且大数据在有些行业中很难渗透，整个工业方向到现在还是很难的。
但在业务理解上，互联网、医疗、金融等行业还是要比工业更容易一些，因为它们离生活更近。工业离我们太远了，对学术研究和技术含量的要求都很高，对行业的理解要足够深刻才能做成。
把工具和行业知识深度融合

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数之联创始人兼董事长傅彦
创业邦：工业领域的第一个客户是谁？
傅彦：我们第一批工业客户就是富士康和京东方。
创业邦：没有行业案例，这么大的客户是怎么啃下来的？
傅彦：工业客户招标是一定要做验证性测试的。通过在各种智能制造的会议上大力宣传大数据的思想，因此就有一批大型企业愿意第一个吃螃蟹，我们就有机会去做POC的尝试。
拿下京东方的时候，我们团队大概十来个人提前到了工厂所在地，住在火车站附近特别低端的一个旅馆里。当时和我们竞争的厂商有IBM这些国外厂商，也有国内的互联网公司。
测试结果出来后，我们的算法效果排进了前三。就是因为进入了前三，客户才给了我们机会，让我们参与投标。
而IBM这样的公司，主要研究团队在国外。他们在国内提供的是标准化产品，拿过来后都没有办法上线，没法满足中国客户的特殊要求。互联网公司擅长的也是标准化应用场景。我们就这样赢过了他们，进入到行业里。
创业邦：客户的特殊要求，特殊在什么地方？
傅彦：工厂的环节很多，不同生产线的产品也不一样，每个节点都有特殊要求，需求是非常碎片化的。
做大数据，光有工具不行，更多还需要对行业知识的理解。只有把工具和行业知识深度融合后，做出一定程度上标准化，但是又在一定程度上能够定制化的产品，二者结合才能形成真正的壁垒。
创业邦：定制化需求多的话，也很难规模化扩张。
傅彦：是有这个问题，所以我们也在慢慢地去做通用化。但这可能需要很长的时间才能见到成果。我猜我们要付出10年以上的努力，才有可能让我们从工业领域里走出来。

创业邦|硬科技要有硬担当 科学家创业中的家国情怀｜专访数之联创始人傅彦( 三 )

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