创业邦|硬科技要有硬担当科学家创业中的家国情怀｜专访数之联创始人傅彦( 四 ) 李佳琦|淘宝|品牌方|陈富军|主

到那时，如果市场占有率足够高，如果每一个工厂都离不开数之联，成本就会慢慢降低。而且我们积累到成千上万的工业数据，效果自然又会提升。这时工业领域的定制化程度才有可能慢慢减少。
创业邦：占有率需要有多高？
傅彦：至少30%。
创业邦：数之联现在的市场份额是多少？
傅彦：面板领域缺陷检测方向我们是最大的。但这个市场不是足够大，毕竟全国生产面板的厂商就那么多，想要支持一家上市公司的体量还是不够。
创业邦：工业概念相当庞大，有没有其他聚焦的领域？
傅彦：我们主要聚焦在泛半导体，包括面板、PCB、光伏、锂电。另外离散制造方向也有涉足，比如汽车制造加工。
之所以聚焦在这些领域，主要是因为我们产品的主要方向有两个：一个是检测缺陷，另外一个是提升良率。而这些都是通过计算机视觉的方式实现的。
创业邦：能不能具体说明一下，公司的产品和技术是怎么帮助这些领域中的企业的？
傅彦：很简单，比如手机生产过程中有很多工序，有些工序会涉及非常精密的电路。工序完成后，工厂会自动给这些电路拍照，传送给检验部门，让检验人员检查图片上有没有气泡、断线之类的缺陷。
检验人员每天要对着电脑看上万张这种照片，眼睛非常疲劳。所以时间一长，就会有工人因为眼睛受不了离开岗位。而且因为疲劳，有些缺陷也无法被工人发现。这样一来，工厂在检验环节的人工成本就非常高，但效率却非常低。
我们则是用机器学习识别图片。产品上线后能减少检验环节80%的人工，还能把检测效率提高到99%。检测效率提升，也会带来良率的提升。
创业邦：不少计算机视觉公司也在做类似的事情，数之联和他们在定位上有什么不同？
傅彦：定位是不一样的，而且并不是说同样的机器学习算法、计算机视觉算法在任何地方都能使用，不需要改变。
不同公司选择的领域不同。在工业这个领域里，技术一定要和业务契合，才能保证很好的效果。这也是我刚才说的，只有把工具和行业知识深度融合，才能形成真正的壁垒。
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创业邦：有没有下一步的融资计划？
傅彦：短期内可能不会有计划，因为我们的资金足够支持公司运转，另外我们也希望明年启动科创板上市。
创业邦：准备上市的话，资金计划投入到哪里？
傅彦：我们的业务上有智能制造和智慧城市两大板块，肯定还会在这些板块里投入。
工业智能制造领域我们还有很长的路要走，需要对产品进一步打磨，需要真正实现软硬件一体的产品，同时公司也要达到和华为、苹果等大厂对接的能力。在这方面我们未来肯定有大的投入。
另外在智慧城市板块里，我们也要搭建一个中枢神经一样的一体化云原生数字服务平台，在上面丰富智慧城市的每一个环节，打造整体的智慧城市业务。
创业邦：到明年公司正好成立10周年。回头看，10年中成长最多的地方在哪里？
傅彦：我觉得是我完成了从教授到企业家的转换。
虽然创业过程很艰辛，有很多酸甜苦辣，每天为业绩操心到睡不着觉，但我觉得创业对我而言更有意义。
因为我们真的为国家、为社会解决了很多实际问题，这些事情我在学校里不可能做到。虽然教书育人，培养人才也是贡献，但取得的收获是不一样的。
另外，我自己在经营管理方面也收获了很多。以前我们理解业务，更多是写几篇文章。但现在，我们真的能站在实际需求的角度思考各种各样的问题。

创业邦|硬科技要有硬担当 科学家创业中的家国情怀｜专访数之联创始人傅彦( 四 )

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