创业邦|硬科技要有硬担当科学家创业中的家国情怀｜专访数之联创始人傅彦( 五 ) 李佳琦|淘宝|品牌方|陈富军|主

创业邦：有什么遗憾吗？重来一次有什么事情是肯定不会去做的？
傅彦：遗憾肯定有。
我还是觉得公司浪费了很多时间，特别是从2012年到2015年。如果我们一开始就像现在这样专注，可能会走得更好更快，更能够抓住一些机遇。
创业邦：今天来看，转型专注工业大数据这个决定做得也不晚。
傅彦：是，任何时候做决定都不晚，因为机会总是有的。但浪费掉的这几年非常宝贵。
创业邦：很多公司刚开始创业的时候都会遇到战略方向不明确的问题。您有没有总结过思考战略的方法？
傅彦：大数据是和所有的社会发展各个方面深度融合的，每一个地方都会用到。但什么都能做，其实也就是什么都不能做。所以我才一直强调技术要在具体的行业方向上去扎根。
这个过程不像有的行业，一两年就能看到结果。是需要经过5年才有可能形成产品，经过10年才有可能真正扎下根的。优秀的To B企业，都在行业里坚持了10年以上。
创业邦：所以长期坚持是公司真正的护城河。
傅彦：可能实体行业中的公司，特别是像我们这种用先进技术去赋能传统行业的公司，真的是要一直努力地坚持，没有捷径。
创业邦：未来10年的目标是什么？
傅彦：第一个目标就是上市，如果能上顺利上市的话。
创业邦：感觉更像是第二个10年的起点。
傅彦：其次就是把公司做成国内最大的工业大数据企业。
创业邦：只有这一个？
傅彦：完成这个目标已经很不容易了。
关于数之联
数之联位于成都，是最早一批参与工业智能化转型的公司，同时也是行业内领先的ADC（缺陷检测与分类系统）产品与解决方案提供商。
通过“智慧品质”和“智慧设备”双核心产品体系，数之联已经覆盖了工业质检、工艺生产流程优化等核心生产场景，使企业在生产过程中具备深度数据感知、智能分析决策和指挥决策自执行的能力。
目前，京东方、天马、维信诺等头部企业的二十多家工厂已经部署了数之联的解决方案。
在面板领域，数之联ADC技术制程全面、场景覆盖广泛，部署模型超500个。在PCB领域，数之联是业内首家实现AOI假点过滤、首家全覆盖AOI/AVI/VRS/拍照机的AI厂商。在封测领域，几乎依靠人工复判，判图效率极低，通过ADC对接AOI图片，可替代约80%人员判图，每小时处理图片超15000张，每年帮助工厂减少人力节约支出上百万元。
数之联大数据良率分析系统（YMES）能迅速定位生产过程中的异常，并提出辅助建议，完善追溯机制，保障正常生产，数之联YMES是面板行业唯一将6sigma+大数据+AI算法+业务一体化良率产品，具有4+面板厂导入经验，单厂每日使用人数150+，通过机器学习人工智能秒级实现分析结果呈现。
数之联的追光AI-AOI在PCBA、新能源、汽车、面板等领域应用。数之联瞄准传统人工目检或传统AOI过检率、误检率高，人力替代率低等痛点，基于深度学习开发了全新的AI-AOI。其中PCBA DIP 追光系列AOI，借助深度学习，可智能提取产品缺陷特征，告别粗分类，解决操作复杂、调试时间长、误判高等核心痛点，已实现核心指标行业领先，有效提升工厂工艺品质。

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