powerquery编辑器的数据分析( 二 )


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在“数据透视图分析”选项卡下 , 添加筛选后的数据透视表对应的数据透视图 。
powerquery编辑器的数据分析
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简单调整一下透视图的格式与设计:不显示“图例”和“字段按钮” , 添加合适的图表标题 , 选择合适的样式等 。
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完善此图的标题 , 点击B1单元格 , 在编辑栏中 , 后加上一个连接符“&”以及Evaluations工作表中A4单元格的文本数据 , 相应的课程名 。
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至此 , 我们完成了一个从数据处理到制作图表的这样一个数据分析过程 , 那问题来了 , 以上使用的查询 , 能否重复利用 , 即只需更改数据来源 , 通过同样一系列查询的步骤 , 一步到位即可完成数据分析过程 , 并生成所需的数据图表?答案是肯定的 。
再次回到Evals查询中 , 点击其步骤的第一步“Source” , 即可有不同的方式来更改数据的来源:第一是编辑M代码 , 第二是“主页”选项卡下的“数据源设置” , 第三十点击“Source”右侧的设置按钮 , 然后选择数据源即可 。
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更改数据源后 , 若数据没有任何问题 , 查询也不会报错 , 若有数据存在些许差异 , 则需检查一下 , 例如我们点击查询的最后一步 , 发现确实出现了错误:数据格式问题 。
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经判断很可能是“ChangedType”(在数据源设置时自动添加的步骤)这一步有问题 , 将此步骤删除后 , 再查看数据是否可正常显示 。
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“关闭并上载”更改数据源的查询到Excel中 , 再次刷新对应的数据透视表 , 数据透视图和标题均会随着Evaluations的数据变化而变化 , 由此为我们大大提升数据分析的效率 。
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本期我们主要了解到通过PowerQuery如何逆透视有关数据 , 下一期会分享相反的应用操作 , 在Query编辑器中对数据进行透视 , 敬请期待!