powerquery编辑器的数据分析在Excel中

在Excel中，我们可以对一份原始数据通过数据透视表进行深入的分析处理，从而生成所需的数据报告，反之，如果有数据已经是“透视”（pivoted）的，如果对其进行反向的操作呢？PowerQuery编辑器中便有这样一个功能来帮助我们。
在上一期中，我们通过PowerQuery编辑器对数据进行了一系列的转换，在Excel中得到如下的数据表格，不过此数据表格的最后5列是关于评分的数据，对于我们做进一步的数据分析还是有困难的，因其当前的格式为“透视”的情况，而我们所要用来分析的数据并非此种格式，故需要我们对其进行转换，使得当前作为列标签的“5、4、3、2、1”等在同一列中。

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通常情况下，我们的原始数据可能都是如下图中所示的，月份的时间都是在同一列中；为了更好地查看相关数据，可能会对此月份的数据进行透视，以便对比每个月的数据。

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回到上面Evaluations数据表中，我们所要做的就是将后面5列进行“逆透视”（unpivot），以获得相关数据，便于我们分析数据。
双击“Evals”查询，进入PowerQuery编辑器。首先我们需要选择所要逆透视的列，或者选择不需逆透视的列。比如，我们在此例中要逆透视的是最后5列，可以选择后5列，再点击“逆透视列”的第一个功能选项；或者选择前3列（无需逆透视），再点击第二个功能选项“逆透视其他列” 。

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逆透视操作后，得到如下新的数据表格。

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在M代码编辑栏更改“属性”标签为“Rating” ，将“值”列删除。

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“关闭并上载”以上更新的数据查询到Excel工作表中，我们即可获得更新后的数据表格。

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对此更新的数据表格，我们进一步做数据分析：点击EvaluationReport工作表，在其C4单元格上，插入一个数据透视表，数据源即为以上更新的数据表Evals 。

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将“Question”字段拖到行区间， “Rating”字段拖至值区间，默认“Rating”显示的是计数项，鼠标右键更改其“值汇总方式”为“平均值” ，结果返回一个DIV错误。

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【powerquery编辑器的数据分析】经初步分析判断，出现错误的原因应该是“Rating”列的数据类型非数字型，回到其对应的数据查询中，发现“Rating”列的数据的确是“文本” ，所以我们将其改为“整数” 。

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再次“关闭并上载”此查询，回到Excel的EvaluationReport工作表中，刷新插入的数据透视表后，不再出现错误。
调整“Rating”的数字格式，保留小数点后两位即可。

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对行标签“Question”进行筛选，仅显示“包含”trainer的数据。