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ChatGPT的爆火 , 点燃了人们对通用人工智能的热情 。 在全世界对GPT-4翘首以盼时 , 马库斯却做出7大预测 , 给大家泼了盆冷水 。 性能提升却不能理解世界 , 大型语言模型会是AGI的未来吗?
2022年接近尾声之际 , OpenAI发布了名为ChatGPT的聊天机器人 , 迅速走红网络 。
发布后不到两周 , 已有超过一百万人注册在线试用 。 用户只要输入文本 , 就能立即得到一段段的不可思议的文章、故事和诗歌 。
它的文笔很好 , 以至于有些人用它在Tinder上写约会的开场白(「你介意我坐这里吗?你做臀冲的样子让我的腿有点发软 。 」)
不仅如此 , 令世界各地的教育工作者相当震惊的是 , 学生们开始使用ChatGPT来撰写学期论文 。 还有一些人正在使用它来尝试重塑搜索引擎 。 一时之间 , 全世界都在讨论ChatGPT的神奇 。
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尽管如此 , 马库斯表示 , 我们不能对聊天机器人滤镜太厚 。
虽然ChatGPT看起来无所不知 , 但它也很容易出错 。 在接受采访时 , 马库斯表示 , ChatGPT和之前一样 , 相关系统「仍然不可靠 , 仍然不了解现实世界 , 仍然不了解心理世界并且仍然充满错误 。 」
也就是说 , ChatGPT时常胡编乱造;它所说的相当一部分根本不是真的 。
例如 , 在用户的诱导下 , ChatGPT可以说出油条非常适合手术 , 因为「它们体积小巧 , 可以在手术过程中实现更高的精确度和控制 , 降低并发症的风险并改善手术的整体结果」 。
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聊天机器人一本正经地说胡话 , 以至于著名的网站StackOverflow已经暂时禁止计算机生成的回答 。
而错误是无穷无尽的 。 虽然ChatGPT经常根据用户反馈进行调整 , 但在产品发布几周后 , 仍有很多网友对它的回答感到无语:
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类似的错误频频发生 , 连OpenAI的首席执行官SamAltman也不得不承认现实:
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ChatGPT仍有诸多局限 , 但足以创造出伟大的假象 。
现在靠ChatGPT去完成重要任务还为时尚早 。 关于提高鲁棒性和真实性 , 我们要做的还有很多 。
简而言之 , ChatGPT虽然听起来像是星际迷航中的计算机一样科幻 , 但目前 , 人们还不能完全信任它 。
当然 , ChatGPT是2022年AI爱好者的礼物 。 那么2023年呢?
2023年 , 硅谷乃至整个世界翘首以盼的 , 是GPT-4 。 GPT-4:AI界的「天降紫微星」
实际尝试过GPT-4的人都对该产品印象深刻 。 根据一些传言 , GPT-4将于2023年春天发布 。 届时 , 它将使ChatGPT黯然失色;可以肯定的是 , 会有更多人谈论它 。
在许多方面 , 人们对GPT-4的期望值非常高:
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风投公司DVC创始人NickDavidov表示:GPT-4的出现 , 会带来「和新冠疫情类似的经济冲击」 。 GPT-4的快速传播和使用 , 可以「迅速提高数亿知识工作者的生产力」 。
从技术上讲 , GPT-4内部将会有更多的参数 , 更多的处理器和内存 , 并接受更多数据的训练 。
GPT-1接受了4.6GB数据的训练 , 而到了GPT-3 , 数据量直接飙升至750GB 。 由此可见 , GPT-4的训练量会更加惊人 , 甚至会对整个互联网的大部分进行学习 。
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