另一方面则是因为随着数字化程度的提升 , 各方面需要考虑的东西越来越多 , 哪怕是数据相关也是同样如此 。 面对这种情况 , 企业很难像以前一样凭借情感、经验来进行业务优化调整和发展决策等 , 都需要数据分析报告的参考指引 。 如果没有各维度上的数据分析报告 , 那产品就会有很多没有考虑到的因素 , 容易出现既没有需求人群 , 又没有特色吸引 , 最后失败 。
很多数据分析师其实都有过一个想法 , 就是自己的分析报告提供了调整企业方向、改变决策、研发产品等的效果 , 并且在落地后有良好的效果 。 但实际上数据分析目前还并不是唯一的考量因素 , 很多没有加入到分析中的要素也会影响到事情的成败 , 所以数据分析更像是在有限的范围内 , 一步步的向前发展 , 更多是避开风险领域 , 为企业分析出潜在问题 。
【数据库|浅谈数据孤岛和数据分析的发展】数据分析不是什么完美分析的神器 , 但在数字化时代 , 数据分析确实能够通过各种分析方法得到一些我们发现不了的结论 , 并且只有有足够的分析因素 , 就会得到比较可靠的结果 , 而且最主要是能躲开一些错误决断 。 在数据愈发重要的未来 , 数据分析还会更加火热 , 成为各领域企业的基础建设 。
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