销售额|基于鲲鹏揽下“互联网+”大赛金奖,赋形科技探索中国工业复兴之力( 二 )


“软件这块更多依赖的是算法 , 属于知识密集型的理论创新 , 所以导师告诉我们可以在读博期间要先把智能制造的软件做好 , 以软件打入市场 , 再涉入硬件部分 。 ”李坰其表示 , 经过数年的研究实践 , 赋形科技在排样软件这个细分领域已经自成体系并可以独立运行 , 并且在奔腾激光等企业的真实场景得到成功应用 。
基于鲲鹏 , 全面跃升
业内人士都知道 , 工业软件实际上是一个顶层和底层相结合的一个软件——底层是一些基础的算法库和图形库 , 顶层就是一些深挖生产一线的工艺需求以及具体的技术实现 。 赋形科技团队数年来基于一线需求做算法突破和工艺革新 , 越往前走越发现最难控制和突破的是底层 。
“工业软件做到最后都是数学问题 , 同行里老师同学对此都有高度共识 。 ”李坰其告诉我们 , 赋形科技一开始采用一些国外开源库 , 同时也尝试自己写一些Delaunay三角化之类的底层算法 , 但是在安全可控和技术性能方面都存在一些问题 。
得益于“互联网+”大赛的契机 , 团队了解到华为在产业命题赛道开出了“鲲鹏BoostKit数学库高性能算法优化开发”的题目 , 遂基于该数学库重写了排样软件的底层算法 , 实现了一系列性能指标的大幅提升 。
鲲鹏BoostKit数学库是基于鲲鹏微架构特点以及鲲鹏加速指令而构建的高性能软件基础库 , 包括标量算法、矢量算法、线性代数算法、FFT算法等 , 具有完全自主知识产权 , 是支撑工业软件等上层业务软件高效运行的基石 。 其工作原理是结合计算机体系结构 , 通过改变软件代码的数据结构和算法 , 提升基础软件库的计算效率 , 更好地支撑上层应用 。
赋形科技通过集成鲲鹏BoostKit数学库部分现有算法 , 并结合自身在CAM领域多年的经验积累进行数学算法和工艺创新 , 相比国际“排样三巨头”软件实现了300倍的桥接求解提速、44%的无用加工路径节省、10%材料利用率提升等优秀指标 , 最终通过顶层和底层的深度打通取得了全面跃升!
值得一提的是 , 除了鲲鹏BoostKit数学库之外 , 本次大赛中鲲鹏服务器、openEuler开源操作系统等鲲鹏计算生态产品 , 以及昇腾AI对赋形科技项目的优异表现也提供了莫大助力 。 在李坰其看来 , 正是华为牵头搭建的这些计算基础设施及生态 , 为上层软件应用的实现和性能优化提供了坚实的底座 。
由点及面 , 协同创新
尽管赋形科技的高速排样软件基于鲲鹏实现了质的飞跃 , 但李坰其清醒地认识到 , 排样软件只是CAD/CAM领域的一个点工具 , 在包括设计、仿真、物料、排产、加工、控制在内的工业软件全景图中 , 我们面临的断点和堵点还有很多 。 目前国际上领先的达索等工业软件巨头 , 已经由单纯的提供CAD/CAM工具迈向了搭建MES生产管理生态 。
“作为创业企业来讲实际上最开始做的都只能是点工具 , 正如业界流行的说法是点工具+买买买 。 ”谈及赋形科技的发展逻辑和计划时李坰其表示 , “我们一定要把点工具、点突破抓在手里 , 把核心技术突破做得更多一些 , 等到能够ALL IN去做纯商业化运作的时候 , 再通过购买劳动力等方式去拓宽我们的生产力 , 实现丰富化 。 ”
但点工具突围不等于单打独斗!此次浙江大学多学科交叉项目在“互联网+”大赛问鼎的宝贵经历使得李坰其更加明白生态合作、协同创新的意义 。 在她看来 , 基于鲲鹏搭建的基础库以及生态系统 , 更多工业软件企业可以加入进来开发图形库、界面库这样的常用基础包 , 使得上层工业软件应用开发更加便利 , 更好地助力国产工业软件生态发展 。 未来赋形科技亦将跟鲲鹏计算及华为公司保持紧密合作 , 一起推动智能制造工业软件生态发展 。