万科用一个AI工具,让房地产企业“集体破防”|数智化的秘密( 三 )
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某住宅项目的地下车库 , 由于人防门挤占车位导致业主无法正常停车
和传统人工审图相比 , AI的最大优势在于可以全天候无差别地稳定工作 。 例如 , 过去要人工检查每一个车位宽度是否符合要求 , 不仅枯燥又费时费力 。 现在 , 机器能够自动检查地下车库几千个车位 , 效率是人工审核的七八倍以上 。
2020年底开始 , 万科要求集团所有的住宅项目全面应用AI审图 。 经过一年左右的时间 , 集团品质标准相关问题减少了78% , 这让夏晨曦和他的团队感到欣慰 。
03.用技术洼地填补市场
时间依然是2020年4月 , 万科针对AI审图产品专门召开了一场发布会 。 虽然是闭门性质 , 但“风声”还是传到了外界 。
当时 , 国家住建部质量安全监管司从某种途径得知了这一消息后 , 表现出对AI审图技术的兴趣 。 为此 , 万科高管专程赴北京做了项目汇报 。
两个月后 , 喜讯传来 。 在住建部质量安全司组织的专家会议上 , 决定向市场推广这项技术 。 不久后 , 《国务院办公厅关于全面开展工程建设项目审批制度改革的实施意见》发布 , 批准深圳市住建局与万翼科技进行人工智能审图的试点 。
双方的合作在2021年1月正式启动 , 深圳政府的监管部门和开发商陆续接入这套系统 。 而这次罕见的机遇 , 为万翼科技打开了产品商业化的一扇窗 。
凯德集团是AI审图的早期受益者之一 。 快 , 是他们使用产品后的第一反应 。 无论多么复杂的图纸和施工量 , 只要设计师把图纸上传到系统 , 后台都能在24小时之内给到审查结果 。
近几年 , 国家大力推进保障房的建设 , 但由于项目密集开工 , 导致人手严重不足 , 总体管控很难得到保障 。
不少开发商闻讯也主动前来咨询 , 出于数据安全的考虑 , 他们希望通过私有化部署的方式上线AI审图系统 , 但都被一一“劝退”了 。
数字化时代 , 算力的成本越来越高 。 一位行业人士对AI审图的私有化部署进行过评估 , 在不考虑弹性扩容的情况下 , 一套最基本配置的需要至少一百四十多台服务器 , 采购成本高达数百万元 , 远超客户能接受的心理范畴 。
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图为人防地下车库图纸的审查结果 , 系统支持审图报告一键生成和下载
截至目前 , 万翼科技已与万科、中海、凯德90多家房企、设计院和政府机构 , 累计审查超32万张真实项目图纸、审出58万个问题 。
不过 , AI审图与传统软件不同 , 每审一张图纸都需要调用云端的算力 。 而且由于一个项目可能有上千个文件、需要审查四五百条规则 , 中间会产生诸如图框解析、子图分割、轴网解析、目标检测、空间分割、条文审查等数万个任务 , 如果多个项目并发情况会更复杂 。 因此 , 为了保障服务、控制成本 , 团队也在云架构技术上做了大量研发:
一方面 , 通过智能调度技术 , 最小化任务在队列中等待的时间长度、最大化任务并行量以确保同时运行尽可能多的任务 , 减少因任务积压等待导致的资源和成本浪费的现象 。
另一方面 , 团队基于某云厂商提供的容器云技术 , 通过云原生架构实现按需自动开闭服务器 , 以便更好地利用云资源和提升效率 。
夏晨曦表示 , 尽管业务量在持续增加 , 但这两项技术的优化让公司节省了近千万元的云费用 。
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