影像一体化：在家门口享受同质化影像诊断服务( 三 ) 2020年12月31日

影像一体化建设发展中面临的挑战？
从技术方面来看，目前云计算与分布式技术已相对成熟，要实现影像一体化，技术已不是问题，那么，为什么影像一体化还未大范围内普及？
【影像一体化：在家门口享受同质化影像诊断服务】一、缺乏基于影像一体化发展的整体设计及布局，医院内部各影像系统相互独立，存在信息孤岛。医院的PACS、超声图文报告系统、病理图文报告系统、实验室信息系统等是独立设置在医院的各个内部科室，很多都是科室根据业务需要，由科室主导建立起来的，因而在建设时并未考虑与医院信息系统的集成，或当时医院信息系统并不具备集成应用的条件，所以就形成了医院内部信息孤岛。随着医院信息化的发展，这些孤立系统不能与医院信息整体集成，或者厂商更迭，导致这些孤立的系统不得不推倒重来，影像信息无法在更大范围得到应用。
二、对于整个医疗行业来说，各个医院的信息系统尚未连接一起，形成一个可以实现数据共享和流通的一体化医疗系统。一份调查显示，当前已有70%以上的医院实现了医疗信息化，但仅有不到3%的医院实现了数据互通，医疗大数据比较分散，不同医疗机构之间信息孤岛待破。另外就电子病历的共享而言，病历的所有权归属也还存在争议。
三、“标准不统一”成医院信息共享最大障碍。医院业务流程无标准、共享数据无标准、影像诊断技术规范、管理规范不统一，尤其是影像诊断结果很多是靠医生主观经验判断，导致不同医疗机构的医生诊断结果之间难以移植推广，从而阻碍了影像一体化发展。
四、医院信息透明化问题。医院信息透明化势必会触动一些医疗机构、部门和医生的既得利益，这也是不少医院和部门信息化过程受阻的重要原因。如果没有自上而下的强力推进，信息很难实现透明化。
五、数据安全问题。数据安全问题也是很多医疗机构及医疗监管机构较为重视的问题。在“互联网+”技术加持下，医疗领域原本相对封闭的使用环境被逐渐打破，医疗信息化背景下势必会面临数据管控风险、数据交换风险、数据泄露风险、外部攻击风险等数据风险，虽然医疗组织正在逐渐增强数据安全意识，但关于数据安全管理制度的完善相对滞后，目前还尚未建立统一管理机制。
科技赋能影像一体化
影像一体化建设，归根结底，离不开科技的助力，是集成了大数据、云计算、人工智能等前沿信息技术的产物。主流产品包括影像云平台、影像AI辅助诊断系统、影像云存储（云胶片）系统、远程影像诊断系统等。

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1.影像云平台（MICP）
相较于单纯的远程阅片系统、影像云存储系统、影像AI辅助诊断系统等，影像云平台属于集成式创新，影像云平台的建设主要包括影像数据中心和影像云应用两部分内容。利用虚拟化、负载均衡、分布式计算和存储技术，为不同的医疗机构提供软硬件资源和运营服务，影像云应用服务主要包括影像云存储、大数据标准化处理、数据传输、影像共享、远程阅片、远程影像会诊、远程咨询、智能诊断等，以实现区域医疗机构的数据云端共享和影像诊断业务交叉互动。
建设影像云平台也是传统影像设备企业、互联网大数据企业重点布局的领域环节。传统影像设备企业以飞利浦、GE、联影医疗等为代表，国产品牌中，联影医疗较为醒目。联影医疗于2018年推出了uCloud联影智慧医疗云平台，并提出八大智能解决方案，打造以县区级医院为中心的“区域影像中心” 。目前uCloud联影智慧医疗云平台已助力国家分级诊疗体系落地50余个项目，覆盖全国17个省超过1亿人群，累计超过54万份远程诊断病例，云端储存逾250万份病例。