影像一体化：在家门口享受同质化影像诊断服务( 四 ) 2020年12月31日

互联网大数据企业以万里云医疗、海纳医信、一脉阳光等为代表，其中，海纳医信研发的综合性医疗影像信息管理平台—HINAMIIS ，通过医疗协同影像平台集成总线，与HIS和EMR等系统集成，无缝接入各类专科影像系统，集中存储全院的影像数据，在为医院提供以患者为中心的统一的诊断和临床影像访问的同时，面向各专科领域的MDT影像集中高效调阅展示、移动影像访问、多方交互会诊及高级三维影像+人工智能(AI)应用赋能临床专家，极大提升其对医学影像的应用水平。目前，基于海纳医信远程医疗系统，多家省、市、县级区域中心及大型三甲医院已建立远程医疗服务平台，总计覆盖人口超过2.8亿。
2.影像AI辅助诊断系统
目前影像诊断分析主要基于医学专家本人多年学习和累计经验，误诊率约在30%左右。从临床需求看，我国医疗影像数据以每年30%的速度增长，而影像医生的年增速仅为4%~6% ， “人工智能+医学影像”通过DL深度学习算法对医学海量图像（大数据）进行病变识别、分类及判断、三维模型重建等实现影像智能辅助诊断，提升医生诊断精度和效率。
人工智能+医学影像目前主要用来解决病灶识别与标注、靶区自动勾画与自适应放疗、影像三维重建三种影像诊断需求，图像识别和深度学习作为医学影像诊断的两大核心技术，目前均已处于可应用、较为成熟的阶段。随着应用不断推广，影像AI辅助诊断逐渐关注细分领域，在结直肠肿瘤、乳腺癌、中风等细分领域均出现了相应的AI诊断产品。
腾讯觅影发布国内首个结直肠肿瘤实时筛查AI系统，利用人工智能技术辅助临床医生实时发现结直肠息肉，并实现了实时鉴别息肉性质。
德尚韵兴医疗科技研发的超声乳腺智能辅助诊断系统，可以自动探测乳腺病灶（准确率>97%），并自动给出肿块良恶性的概率值（准确率>85%），辅助超声医生决定病人是否需要做进一步的穿刺等检查，大大降低漏诊误诊率。该项目部署于医院超声科室，用于超声乳腺病灶的自动探测和良恶性诊断。目前已经在200多家医院应用。
数坤科技研发的CerebralDoc头颈CTA人工智能辅助诊断产品，目前已经成熟应用于宣武医院、北京友谊医院、上海第六医院等三甲医院。数坤CerebralDoc头颈CTA人工智能辅助诊断产品对头颈血管实现自动影像后处理，生成相应的三维，二维重建影像。辅助医生发现斑块、判断斑块性质，明确血管有无狭窄及量化其狭窄程度，检出动脉瘤并进行量化评估，一键形成结构化报告。主要应用场景包括影像科，卒中中心，神经内科，急诊科等普通检查和急诊场景。
3.影像云存储（云胶片）系统
云存储是云医疗的第一步，医学影像云存储是针对医疗机构医学影像存储、扩容难问题，结合云存储和网关技术，将医学影像存储到云端的一种服务。随着PACS系统的发展和普及应用，智能化云胶片由于其易保存、易传输、可下载、可传阅等特点已被很多医疗机构纳入使用。
影像云存储（云胶片）系统主要是基于DICOM标准的大型医学影像分布式存储系统，既具有传统DFS分布式存储系统快速存储和归档大数据的特点，又兼具了海量小文件存储系统解决元数据过多的优点，目前技术已相对较为成熟。根据存储范围，又可分为院内级云存储系统和区域云存储系统，前者主要是针对院内的医疗影像数据资料进行集中存储，后者是针对医联体、区域内医疗机构之间的影像数据互通共享。
在该领域布局的医疗信息化企业主要有海纳医信、联众医疗、万里云、汇医慧影等，以联众医疗为例，通过影像云技术打造云胶片系统，将不同医院影像设备生产的巨大数据集中到云端存储、处理、传输，通过安全码或授权可以随时共享影像信息。病患在移动终端可以随时查阅个人数据，实现影像资料云端浏览、下载、异地打印等功能。支持内嵌于微信公众号，具备预约和报告查阅功能，可预约检查类别、检查医院、检查时间、检查项目，能够显示出该手机用户在各个医院所有的历史影像记录，可实时调取影像图片、影像报告，并具备在线咨询功能应用。此外，借助第三方的云存储技术和碎片化的存储方式，确保第三方无法获取医院和患者诊断数据，保证影像云数据安全性。将医院的服务从院内拉伸到线上无限扩展。