车企|不想卡脖子，握紧白盒子门店|农产品|预制菜|洗牌|菜品

如今造车也是一门玄学。
明明说没有200亿就别造车，但是现实却是谁都敢造车。
比如最近号称有100多人的造车团队，3亿美元就能量产一款新能源汽车的某平台，不靠谱程度五颗星。
当然，过去一年，陆陆续续宣布造车的不在少数，家电企业，互联网企业，从车企出走的技术大拿，也有曾经叱咤互联网的风云人物，各自能打几颗星现在还无从评判，但是这确实给外界造成了一种印象：
造车这事儿好像没那么难了。底盘有现成的，架构可以谈合作，智能座舱、智能驾驶方案都可以直接找供应商买零部件，造型可以挖人，图省事还可以抄抄同行作业，还有很多富余的产能可以回收再利用，这么一看，谁宣布造车都没那么新鲜了。
所以，只要有钱，就可以造出车来了吗？如果是这样，那么车企的核心技术到底是什么？还是说只是一家组装厂？
握紧那个“白盒子”从传统燃油车的发动机、变速箱，到智能时代的智能座舱、智能驾驶，供应商为车企提供各种各样的零部件及整合方案。因为造车本身过于复杂，买现成的东西拼凑在一起在所难免。很多厂商美其名曰：将专业的事，交给专业的人来做。
比如Mobileye、博世为车企提供的智能驾驶解决方案，大陆、华为提供的智能座舱解决方案，甚至是像AEB这种主动安全技术，也有博世、安波福这些Tier 1供应商提供软硬件打包方案，这也是很多车企只要有钱就能够实现智能汽车快速量产的捷径。
无论传统车企，还是第一代蔚小理的产品都有使用供应商现成的解决方案，一般来说，行业中水准较高的供应商解决方案，加上出挑的产品定义，一款汽车成功落地市场的几率很大。
但是，供应商提供的都是“黑盒子”，不会有供应商提供“白盒子”。所以真正的核心必须自己做。比如智能驾驶技术，供应商提供的黑盒子车企打不开，改不了，只有自己自研，才能把智能驾驶的白盒子握在自己手里。
智能驾驶技术是在行驶数据上不断进化的技术。供应商提供的高算力芯片和感知硬件被安装在车上，感知硬件搜集到的数据提供了各种各样的行驶场景，车载计算平台上处理数据，最后带来的是对这些复杂场景的判断并作出决策策略。
供应商提供了上述软硬件方案，他们在供应链中的任务也就完成了。供应商没有任何实际数据，这些数据都在主机厂手里。
而智能驾驶相关功能的提升和进化，主要依靠行驶数据，因此掌握数据的主机厂，才具有提升智能驾驶技术的先天优势。要发挥这个优势，只有把算法掌握在自己手里，自己掌握处理数据的能力，也就是说必须自研。
判定一家主机厂是否拥有真正的技术能力，其实也是看它是否拥有自研能力。
理想汽车创始人李想曾在微博里提到，与Mobileye停止合作，是因为不想最重要的“黑盒子”，也就是感知算法掌握在别人手里，所以在IPO后，决定自研。
具备自研能力，不仅代表了一个企业有可持续的营收和利润能保证持续的研发投入，更代表通过持续投入的自研能力，才能打磨出让用户真正满意的产品。这其实是一个正向循环。
目前来看，拥有自研能力的车企还是整个汽车行业中很小的一部分。因为自研费时间、费钱，见效慢，没有从供应商那里直接买方便。最重要的是，车企一旦选择自研这条路，一切都得从零开始做起。
比如去年5月，2021款理想ONE上市，用户们却没想到，新提的理想ONE的一些功能还没有2020款理想ONE好用。相比老款车型，新车仿佛在很多方面都“退步”了。这是为什么呢？
2021款理想ONE在智能驾驶上采取全栈自研，因此很多功能都是从“零”做起的。