商业化|自动驾驶算法突围商业化

近年来，伴随着智能网联汽车的热销，自动驾驶受到市场高度关注。小马智行、文远知行、Momenta等自动驾驶解决方案供应商相继获得巨额融资。实际上，自动驾驶是一个软硬件高度协同的应用，主机厂与自动驾驶算法公司之间的博弈不可避免。自动驾驶商业化探索还面临哪些突出难题？采访人员近日走访多家企业开展调查。
自动驾驶加快商业化
网上提交订单，上车刷脸确认，剩下的就交给汽车带你去目的地。在苏州市相城区开展的Robotaxi（无人出租车）试点应用中，采访人员对自动驾驶的最大感受，就是同有人驾驶“没有区别”：驾驶位上同样坐人，起步、刹车、转弯、变道等动作非常平稳。但细细一看，汽车的方向盘在自己转动，坐在主驾位的安全员大多时候将双手搭在膝盖上。
“我们跳出传统的‘规则驱动’算法模型，转为数据驱动，让汽车能通过不断的自我学习提升驾驶水平。 ”Momenta GO总经理谢烁说，看好Robotaxi的市场前景，这家公司不仅在积极布局相关业务，还为其他企业提供L4级别自动驾驶解决方案。
采访中采访人员发现，自从2021年年底北京率先宣布开放自动驾驶出行服务商业化试点以来，很多自动驾驶公司的发展信心受到提振，纷纷加快了相关商业化应用的步伐。
【商业化|自动驾驶算法突围商业化】“Robotaxi业务的本质是解决用户出行需求，与之相似的网约车模式在经历了多年发展后已经形成了商业闭环，自动驾驶嵌入其中是发展趋势。 ”享道Robotaxi业务部高级经理汤文佳说。
不单单是出租车，无人小巴也开始探索更多的商业化应用场景。近日，轻舟智航与东风悦享联手开启了无人驾驶车Sharing Bus的运营序幕，除了同公交车一样到站上下车之外，它还提供招手即停、一键招车等服务，与网约车类似。 “无人化带来的24小时不间断运行给了我们更多想象空间，我们希望通过灵活部署，应对城市中不同的交通场景需求。 ”轻舟智航副总裁程修远说。
如果说针对个人出行场景的无人驾驶应用尚在进行商业化探索，一些瞄准货物运输的无人驾驶应用则已初现商业化雏形。 “我们在湘潭大学投放的5台无人配送车，可以很好满足学生群体收发快递的需要，平均每天可以接2000多单。 ”行深智能运营副总监邓菘说，该公司正与多家物流公司合作，共同推动“最后一公里”配送无人化。
国金证券研报显示， 2020年、2021年国内L2级别ADAS（高级驾驶辅助系统）渗透率分别为15%、20% ，且呈现加速增长态势。多位受访者表示，随着北京试点的深入推进， 2022年或将有更多地区跟进，自动驾驶的商业化应用进程将加速。与此同时，一些依靠政府补贴的“项目式”应用或将面临更大挑战。
技术安全性有待验证
尽管自动驾驶的概念非常火热，但近年来，因自动驾驶导致的交通事故也屡见不鲜，市场对自动驾驶安全性问题的担忧依旧存在，这成为自动驾驶解决方案供应商在商业化进程中不可回避的问题。
“目前，不少企业做自动驾驶测试时，路况还较为简单，对天气状况导致的制动距离变化等细节还没有考虑得非常充分。 ”天安智联董事长杨雷说，很多企业宣称要做L4级自动驾驶，实际上L2、L3级与L4级的区别，除了技术更重要的是责任认定。
2021年，公安部发布《道路交通安全法（修订建议稿）》中提出，具有自动驾驶功能且具备人工直接操作模式的汽车，发生道路交通安全违法行为或者交通事故的，应当依法确定驾驶人、自动驾驶系统开发单位的责任，并依照有关法律、法规确定损害赔偿责任。但在不少业内人士看来，相关法规的落地依旧需要更多细则。