食品|你吃的每口好丽友·派：都是数字化“做”的( 二 ) 你吃的每口好丽友·派：都是数

这就意味着，很多国外看似先进的理念技术甚至方法论，在当下的中国可能行不通，或很难落地，更谈不上发挥业务价值了。
那么供给端呢？在国内，很多制造领域的企业，都需要全局打通整个产业链上下游的工厂，有几家、几十家，也有上百家、上千家，"这个现象在很多国外也是不一样的。比如欧美过去几十年，将一些制造业的产业集群废弃了，工厂都没有，谈何整合供应链？"
因此，靠算法优化决策这个事儿，非常具有国内特色也极具挑战。
葛冬冬回忆道："前几年我们和服务过的企业聊天的时候，提到供应链管理，总有人认为，中国企业肯定走欧美企业的老路，其实不然，历史不会重演。"
中国的消费市场之庞大有目共睹，那么想将企业做大、做强，葛冬冬认为，尊重市场是基本的原则，理解中国市场的核心变革驱动力是关键，死抱着国外所谓“先进”的理论和工具是行不通的。
转型前要搞清楚问题到底是什么敲定完合作计划后，杉数团队并没有贸然推进系统开发的工作。
“不理解客户就不能够真正解决问题、不见数据就不能乱弹，这是非常重要的基本原则。”葛冬冬表示。也就是说，项目开始之前，要真正了解到客户到底要解决什么问题，而真正的需求一定是基于数据判断得来的。
其实好丽友知道自己“生病了”，集团CFO发现了企业的运营情况出了岔子，比如，物流仓储的成本略高于行业平均水平，但是订单满足率却低；然后，组织上也没有成熟的计划体系，大部分决策都是靠着员工的“成熟经验”决定的。
现象是看出来了，但是如何解决呢？像好丽友这么大规模的企业，找到转型过程中找到最核心的抓手，是需要耗费心力的，需要跟进特定场景针对性分析。
由此，在项目的前期，杉数科技的专家团队，针对好丽友供应链运作整体进行了完整的诊断分析。
国内的泛零售或消费品企业在供应链方面推进数字化转型，大概率会碰到以下几个问题：
1、数据质量不够好
2、业务变化太快
3、转型规划不够清晰
而好丽友，尽管与传统企业相比，集团内部数据比较完整且准确，但是市场渠道部分，如商超、经销商等部分，数据多且杂乱，造成这个问题的原因之一是，系统对数据的录入不够准确与及时。
十几年来，好丽友在中国有2000多家经销商，整体的数据量非常大，然而，好丽友的供应链管理系统一直用的是入驻中国市场时搭建的，这么多年一直没升级，显然搞不定一直变化的业务，因此积累了大量需要清洗的数据。
数据不清洗没办法进行下一步的工作。而好丽友有一套线下的数据和线上的数据，并且每半个月会有一次盘点，基于此，杉数科技负责好丽友项目的项目经理阙子渊回忆，当时他们利用算法将半年内所有数据抽取出来，根据每天的交易额和盘点数据进行分析比对，"我们花了两三个月的时间。"
因此，项目前期，双方团队都花费了相当的时间和精力，从销售部门、生产部门、仓储运营部门和经营管理部门、市场部门等，做了充分的调研，并做了深入的数据分析，找到对标企业的差异点，以及问题形成原因，包括优势、劣势，主观部分、客观部分... ...
“我们当时是结合了像宝洁这样的企业，在供应链规划和仓储运营上的实践经验，然后再根据好丽友的现状，制定可执行的123步骤。”也就是说，对应的解决方案要靠什么技术赋能，组织上怎么改、数据上怎么改... ...
“我们发现的问题，其实有些是挺尖锐的。”阙子渊带着团队走访好丽友各个部分，并进行访谈，“想让对方信服，其实比较好的方式是靠数据说话，比较客观。”

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