食品|你吃的每口好丽友·派：都是数字化“做”的( 三 ) 你吃的每口好丽友·派：都是数

因此，通过数据分析以及数据仿真得出的数据，论证了好丽友在效益、库存、订单满足率等存在的问题。
在两个月后的项目汇报会上，杉数团队拿出丽一份非常详实的报告，里面详细描述了好丽友的业务运作中存在的各种问题，将"数字化转型"的战略性目标，拆解成了一个个可执行的具体目标，然后将这些小目标再与实际业务诉求、发展情况结合，给出优先级建议... ...
看到这样一份报告，好丽友的管理层当场拍板：立刻启动第二阶段的完整合作。
爆仓真的只能多租仓库吗？问题清楚了，目标明确了，接下来双方团队就要开始制定执行计划了。
供应链优化过程中，能遇到太多的问题，必然涉及到供应链中库存、物流、仓储、生产甚至采购等多个环节的优化。
钟华坤和阙子渊回忆道，当时帮好丽友解决的仓库容积问题令大家印象深刻。
好丽友在中国有大大小小有十几个库房，此前经常存在的现象是，空仓半年爆仓半年，尤其是春节前后的销售旺季，每年总有两三个月由于销量旺盛库容不够，怎么办？再多租几个仓库？
多租仓库的办法简单粗暴，但是这笔钱是很大的开销，而且明显空仓半年的情况摆在那里。
阙子渊表示："我们当时提出了一个看上去很大胆的质疑，就是必须要搞清楚，爆仓的原因真的完全是因为量太大了库房不够吗？如果是的肯定要加库房，但如果不是呢？"
如果因为不合理的需求计划，导致生产了多余的不必要库存积压，挤占了仓库的存储空间，这对任何企业来说都是棘手的问题，这些库存既浪费了宝贵的产能和原材料资源，后续临期还要进行降价处理更进一步伤害了企业的利润。
"其实通过技术手段进行合理资源排布，是完全可以提前规避掉这些问题的。"
凭直觉和经验不能说完全不靠谱，肯定有赌的成分，这时候就靠技术手段先分析出，为什么爆仓——数据永远不会说谎。
因此，杉数团队与好丽友的IT团队通力合作，通过数据打通，获取库存真实情况，然后与业务团队对接，获取业务流程和业务规则，以及整体的业务框架和运作模型，再结合运筹优化的技术，建立起好丽友中国有史以来第一个智能订单优化系统。
"这里面，就是前端的销售的预测和协同，而关于库存部分，我们基于整体库存的历史水平和波动性，进行随机性和鲁棒性策略的建模，以进一步将库存的分类和优化落地。"也就是说，要通过销售订单来匹配库存、进行订单发货。
想得到反映真实情况的一手数据和业务洞察，就必须要深入到供应链一线，也就是进到好丽友的库房实际运作中去。
在中国，好丽友有四个基地，分别是沈阳、廊坊、上海和广州，而廊坊即是这四个里面最大的仓储中心，也是好丽友最大的生产基地。
"在具体实施的时候，我们整个将近十人的交付团队，在廊坊基地，驻扎了一个半月的时间。"
"好丽友晚上发货，我们在晚上处理订单。入驻基地的前两周，基本上，我们走得比工人晚，到的比工人早。他们上午8：30上班，我们要8点之前到，基本上每天只睡四五个小时，没休息日、连轴转。"
因此，大家白天收集问题，晚上立刻解决，第二天立马修复，就这样多反复几次，才能确保交付的时候，系统和实际的运作模式匹配得上。
阙子渊表示，涉及到具体的运营部分，就算前提做的准备、调研再充分，执行的时候也会出现小偏差，而任何一个不起眼儿的差池到最后，都会对结果产生巨大的影响。
他举了个特别典型的例子，在计算可用库存的时候，当时大家并不了解，仓库的车辆进出过程中存在数据不同步的现象。

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