植物蛋白|在冬奥餐厅放大招的AI，会成为食品行业的神助攻吗？( 二 ) Steam|掌机|deck|steam|edg|3a|Deck2|

在人才稀缺和时间紧张的客观条件下，味好美发现AI创作配方更快，更稳定，甚至还会产生研发人员意想不到的组合。

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味好美AI算法系统的研发参与流程
味好美的AI研发员堪称任劳任怨的打工人典范，一机包揽了创造与修改配方两件活儿。味好美通过AI研发的配方，成功推出了ONE系列的猪肉、鸡肉和香肠风味调理包。
然而，“AI+工业”的模式也才推出不久，在食品行业更是刚起步，更多企业选择第二种模式，让AI辅助人类。
智利植物基食品科技公司NotCo作为一家2015年成立的新品牌，在去年8月就已完成2.35亿美元的D轮融资。在短短几年间异军突起的NotCo，背后有位隐形守护者：一款名为Giuseppe的AI算法系统。

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NotCo部分产品
图片来源：NotCo
Giuseppe会通过算法匹配不同的植物成分。在初期投喂大量食谱和测试后，Giuseppe的效率和精准度给品牌吃了颗定心丸。
拿NotCo旗下的NotMilk植物奶为例，Giuseppe会在庞大的数据库里，筛选出和牛奶口感相似的植物蛋白。发现菠萝和卷心菜的组合——NotMilk的核心原料会产生一种乳制品含有的芳香化合物，对Giuseppe而言可能就像消消乐匹配一样简单。
这归功于Giuseppe早期爬取了大量植物原料的数据，能从分子水平上分析蛋白质结构，会为每一种匹配出来的植物配方打分，并且永远不知疲惫。
在样品出炉后，根据人工品鉴反馈，Giuseppe还会进一步提出优化建议，帮助产品开发决策，直到产品发布为止。
据悉，NotCo通过这款AI算法系统，在美国、加拿大、巴西等地推出了包括 NotMilk?、NotBurger?、NotMeat?在内的产品，不到五年的时间，它已经成为了在拉丁美洲的独角兽公司。
NotCo执行长兼创办人马蒂亚斯·穆奇尼克(Matias Muchnick)表示：“我们一直坚信口感就是王道...因此，我们创造了这个AI算法，以预测哪一种植物性成分的组合会产生跟牛奶一样的感官体验。"[1]
Giuseppe是NotCo的核心组成，在数据可视化下，这名AI调配师的成长有目共睹。作为AI算法，每次产品迭代它都会更加智能，对于产品的调整也会比人工测试做得更好。
伦敦Intelligent Layer公司同样发现了AI算法在分析口味偏好上的天然优势。他们耗费1年时间开发了一个名为IntelligentX的AI啤酒品牌，产品包括琥珀、黑啤、淡啤等。

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IntelligentX
图片来源：机械鸡
IntelligentX的优势在于，基于人工品鉴反馈，比如啤酒的口感、浓度等，AI算法一个顶俩，将传统的焦点小组测试直接融入到了产品开发周期中，不需要中间的统计学家，直接将反馈应用到生产线。[2]
Intelligent Layer的CEO Hew Leith表示：“我们目前所尝试的，是把所有客户和酿酒商同等对待。比起AI会代替人类工作的看法，我们更相信AI的作用是增强人的技能。”
2、产品模式：更智能的用户匹配
同样是让AI调配酒，日本精酿啤酒公司尝试了另一种可能。
2020年，精酿啤酒公司COEDO与日本电气株式会社NEC合作，打造出了四款对应人生4个阶段的啤酒，产品的包装色彩、啤酒的香味口感均有所不同。
虽说“人生如酒”，但把抽象的经历转换成具象的酒味，如何让消费者普遍认可并为此买单呢？
NEC选择用技术说话。他们运用到了内部AI技术群「NEC the WISE」，做了件有意思的事情：为各年龄层人群设计服装概念图，用于包装颜色的选取。