植物蛋白|在冬奥餐厅放大招的AI，会成为食品行业的神助攻吗？ Steam|掌机|deck|steam|edg|3a|Deck2|

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编者按：本文转自FBIF食品饮料创新，作者Koko（Chrissie），编辑Jojo，Yanyan，创业邦经授权转载。
今年开年最火的AI，当属北京冬奥会智慧餐厅里的做饭机器人了。
这些拥有三头六臂的AI大厨们各司其职，一度比冰墩墩更出风头：做菜机器人是饭店老师傅的关门弟子，机械臂动一动，中餐西餐信手拈来；上菜机器人直接将食物空投到座位上，生动诠释了什么叫“天上掉馅饼”；服务机器人堪称十佳男友典范，吃饱了送上冰淇淋，渴了给你来杯手调鸡尾酒，全程微笑拉满。

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冬奥餐厅内的智能调酒师
图片来源：新华社
做菜煲饭调酒无所不能的机器人，产自碧桂园旗下的千玺机器人集团，它们有一个更正式的名称：智能餐饮设备。
作为有深度学习能力的AI，他们通过算法将大厨手艺转换为程序，用硬核的方式承包了运动员们的味蕾，也再度刷新了我们对机器人的认知。
据Innova发布的2022年全球食品饮料行业十大趋势报告显示，“技术进入餐桌”位列第三，仅次于大火的环境与植物基议题之后。人工智能加速了餐饮自动化的脚步，同样催动着食品饮料领域的技术革新。

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2022年Innova全球食品饮料行业十大趋势
一方面，行业持看好态度。AI算法为产品创新提供了新动力，是目前蛋白质研究、口味偏好预测、食品安全、市场分析等方向的最强辅助。
比如前不久，卡夫亨氏与食品科技公司NotCo成立合资企业，想利用AI算法的快速匹配能力，从火热的植物基赛道里杀出一条特立独行的路。

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合资企业The Kraft Heinz NotCo.
图片来源：NotCo
另一方面，行业内较为成熟的AI系统，就像“别人家的孩子”一样凤毛麟角。培养成本高，运行成功率低，即使食品大厂们开始陆续试水，行业内对AI的整体应用模式其实并不明朗。
在万物皆可AI+的时代，AI终于卷到了餐桌的“台前幕后”上。
那么，从生产到营销，AI算法目前是如何与产品周期相结合的？AI算法与哪些食品饮料赛道更具有适配性？刚起步的AI算法又要谨防哪种“产品陷阱”呢？
01研发、营销、产品模式...“舌尖上的AI”还可以这么玩在“越来越像”的食品饮料行业内，如何在各个环节的技术上取得突破，建立独一无二的优势，是每个品牌都需要思考的问题。
CD冻干技术、个性化3D打印技术、细胞培养肉技术...想要打破同质化的品牌方们，正在寻找下一个更懂消费者的技术咖。
如今，飞速成长的人工智能也可以提供一臂之力——在研发、营销、产品模式等方面，AI算法都可以对品牌产生助力：
1、研发：让产品迭代事半功倍
让AI参与研发过程通常有两种模式，一种是让AI放飞自我，自由发挥；另一种是中国家长式培养，给研发人员打下手，起到辅助作用。
美国老牌食品厂味好美是第一种模式。他家以生产调味料为主，旗下产品品类多达1万多种，其中消费型调味品更占了味好美60%的收益。
味好美旗下产品
图片来源：McCormick
味好美首席科学家Brian Farkas指出，年轻一代的顾客越来越追求自然、新颖的消费调味产品，味好美必须要面对这个挑战，来满足顾客需求。
高强度、纯人工开发一款新品，是一件很掉头发的事情。这不仅需要在上万种原料中反复试错，而且培养经验老道的调味专家往往需要数年时间。