植物蛋白|在冬奥餐厅放大招的AI，会成为食品行业的神助攻吗？( 四 ) Steam|掌机|deck|steam|edg|3a|Deck2|

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“爱 vs AI中秋送礼挑战 ”宣传片
图片来源：伊利
在宣传片中，AI只是一个有新意的宣传背景板，但伊利此举通过人们对人工智能的好奇心以及AI在，进而转换为产品的流量。
当用户出现需求时，AI更能第一时间快稳准地抓取到有用的信息，反馈给用户。无论品牌用什么样的形式进行营销，用户在过程中取得愉悦，信任感就会提升，营销自然好做。
02百搭又高效，AI食品能否成为火热赛道的“青云梯”？在食品饮料行业里，创新引领发展。AI润物细无声地融入进了产品的生产过程，尤其在最近火热却需要更多创新的赛道上。我们梳理了近年来的AI算法食品，发现这些关注度高的赛道与AI算法关系匪浅。
AI+植物基
在消费者对健康与口感的双重呼声中，植物基从植物奶、植物肉到如今遍地开花的搭配，寻找下一个能模拟动物蛋白的植物原料不那么容易了。
据联合国粮食及农业组织公布，可供人类食用的植物种类多达 25 万种[3]，但想要从中找到成分与动物蛋白相似的品种，对于人工分类而言，不仅效率低，而且效果不稳定。
植物基的特点在于可替代性，当燕麦、大豆已经被玩得风生水起，我们发现想要创新的企业们，开始使用AI算法来模拟新的可利用的植物蛋白组合。

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近年来火热的燕麦植物奶产品
图片来源：OATLY
AI算法在“匹配”这一环节上有着跨时代的进步。面对庞大的植物蛋白数据库，它具有强大的计算能力与模拟能力。
作为一个永不疲惫的工具人，植物基品牌NotCo用AI算法来寻找可能的植物搭配去匹配与产品味道相似的动物蛋白，不止NotMilk植物奶，旗下的蛋黄酱、植物奶油等等也是他家人工智能的杰作。
Amai Proteins也试图开辟新的植物蛋白可能性。通过获取沿赤道带发现的甜蛋白，它对其使用了基于云计算软件进行的敏捷综合计算蛋白设计（AI-CPD）和发酵技术，希望让小众的蛋白更适合大众食品市场。

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Amai甜蛋白
图片来源：Amai Proteins官网
值得注意的是，AI算法虽然在克服了当下人工匹配的难点，但是对于口味的把握依然需要人工辅助，以此作为反馈数据进一步优化产品。
AI+个性化
一直以来，消费者对于食物都有着不同的喜好。年龄、身体情况、生活习惯与所处环境等变因，让每个人的营养需求不同。
在美国食品分销商keHE的2022年食品饮料的十大热门趋势中，弹性速食和低碳水两种方式更是个性化定制中的大趋势。
以色列个性化营养数据平台Nutrino的首席科学家认为，随着消费者开始增加对自身健康的投资，个性化营养定制和基因定制食谱将成为业内常态。[4]
如今，AI技术的出现，让专攻个性化定制的品牌也能拍着胸脯说，我家的营养配方是有科学数据支撑的。
从国内市场看，个性化定制营养品牌lemonbox是一个典型例子。基于营养学和大数据分析，lemonbox打造了一个免费的AI营养师，用户这头刚填好咨询问卷，那头AI已经来了场头脑风暴，快速匹配到适合的营养补剂，形成营养报告。在用户下单后，将会有印有用户名字的专属营养包送货上门。
根据采访资料显示，AI技术对lemonbox而言，同时也解决了注册营养师人才稀缺的问题。通过用户填写问卷的形式代替人工咨询，可以让这位AI营养师积累病例，拓宽数据库，时间久了自然功力就深厚了。