CPU|2021年数据中心的进步与变化软件

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从硬件到人员配置，数据中心在过去一年中发生了重大变化，其方式将继续影响现在和未来的 IT 团队。
数据中心在不断增长的数字经济中发挥着越来越大的作用。云和数据中心市场继续成熟，因为公司更深入地了解他们的计算需求。根据数据专业人员教育资源提供商 AFCOM 的研究，近 60% 的商业领袖报告称，到 2021 年将远离公共云，转而采用托管和私有数据中心。
AFCOM 还报告称，与往年相比， 2021 年有更多公司将自动化和人工智能集成到其数据中心生态系统中，以创建更智能、更自主的系统。分布式系统、多租户和超大规模设置也变得更加流行，而机架密度却在增加。
数据中心硬件的进步根据 Synergy Research Group 的数据，亚马逊、微软和谷歌拥有全球最大数据中心的 50% 以上，并计划进一步扩张。 2021 年，微软表示计划将其 Azure 数据中心区域在全球范围内每年至少扩展 50 个数据中心。
包括英特尔、AMD 和 NVIDIA 在内的芯片制造商也在 2021 年推出了新技术。英特尔推出了第三代英特尔至强可扩展 CPU ， AMD 推出了第三代 Epyc Milan 处理器。 NVIDIA 推出了一款基于 Arm 的数据中心 CPU ，即 NVIDIA Grace CPU 。这些处理器提高了客户数据中心系统的速度、敏捷性、加速度和性能。然而，例如英伟达的 Grace CPU 最早要到 2023 年才会出货。
在 2021 年，提高现代数据中心的机架密度也成为更大的挑战。它会增加功耗和冷却成本，以及电源故障导致的中断风险。正常运行时间研究所的一份报告发现， 2021 年所有数据中心停电中有 43% 是由电源问题引起的。数据中心团队应密切关注硬件设备的密度和电源使用效率 (PUE) 。
数据中心软件的进步全球新冠疫情加速了数据中心减少对人为干预的需求。世界各地的数据中心员工开始使用更智能、更自主的系统来完成简单的任务，并部署分布式环境以提高自动化能力。
随着分布式架构在 2021 年在整个环境中的传播速度更快，数据中心需要新的工作负载、应用程序和数据传输方法。组织实施了边缘软件并扩展了数据中心基础设施管理软件，以包括数据驱动的功能、AI 集成和增强现实。
【CPU|2021年数据中心的进步与变化】为了应对数据中心对环境日益增长的影响，许多设施所有者转向新软件来管理服务器的使用和性能。此类软件包括基础设施管理、虚拟化和容器技术，以优化服务器利用率、管理 PUE 和监控功耗。
根据 Uptime Institute 的报告，设施所有者和云提供商在环保影响方面落后于其他行业。许多设施所有者和云服务提供商监控其 PUE ，因为这是他们最大的运营设施成本。然而，超过一半的数据中心所有者没有跟踪他们的用水量， 33% 的人不知道他们的碳足迹，四分之一的人没有跟踪他们的电子废物（例如报废设备）的生命周期。

数据中心工作场所的变化在新冠疫情开始时，随着数据中心员工的争夺，即使是最谨慎的管理人员也开始采用远程监控工具和自动化系统。设施团队和云供应商已经实施了人工智能技术，以简化基础设施管理并减少现场数据中心员工的数量。例如，许多设备可以通过红外设备、摄像头、雷达、热传感器和 LiDAR 收集安全数据。
数据中心人员配备在 2021 年是一个挑战。作为人员配置工作的一部分，数据中心管理层仔细研究了他们的员工人口统计数据。领导者继续寻找优秀的人才来支持他们不断增长的业务需求。