社交|Q1财报大超预期，“大象”百度成功“转身”？( 二 ) soul|张璐

以互联网云厂商为例，阿里云2021年Q4收入增速降至20% ，这是阿里云自公布业绩以来的最低增速；华为云的年收入增速也已从2020年的168%下滑至2021年的30%；涵盖腾讯云的金融科技与企业服务业务也在最近创下了增速新低。
同样是受到疫情的大环境影响， 2020年我国自动驾驶相关企业注册量仅为1437家，同比下降13.8% 。简言之，不管是在智能云服务还是自动驾驶市场，外部环境都颇为严峻，再加上还有实力强劲的对手们也在虎视眈眈，在这样的背景下，百度能交出这样的一份超预期的“成绩单” ，在「螳螂观察」看来，或许有以下两个原因：

一方面，这得益于百度的前瞻性布局，毕竟成功与否最重要的一点就是方向是否准确。
据IDC最新发布的《中国公有云服务市场（2021下半年）跟踪》报告显示， 2021年下半年中国公有云服务整体市场规模达到151.3亿美元，其中IaaS市场同比增长40.1% ， PaaS市场同比增速为55.7% 。未来5年，中国公有云市场会以复合增长率30.9%继续高速增长，预计到2026年，市场规模将达到1057.6亿美元。
自动驾驶赛道同样增速惊人，机构预测，我国自动驾驶服务市场规模将由2019年的23亿元增长至2025年的3994亿元，六年CAGR高达136.2% 。聚焦这两大主线，沿着正确的方向前进，业绩突破也就顺理成章。
另一方面，百度多年以来的技术投入和人才积累同样功不可没。
据财报数据显示， 2022年Q1 ，百度研发费用支出高达51.34亿元，并且这已经是连续第6个季度研发费用占百度核心收入比例超过20% 。
而在过去10年中，百度每年研发投入都占总营收的15%以上。另外，据《百度人工智能专利白皮书2022》显示，截至2022年4月，百度全球人工智能专利申请超过2.2万件，其中，中国专利申请量超过1.6万件，中国授权专利超过4600件。
除了研发费用的持续投入外，在AI行业人才缺口越来越大的当下，百度还建立了AI人才培养平台，与教育部建立紧密合作机制，积极开展产学合作协同项目。 2020年6月19日，百度还出两个“500万”计划：预计到2030年，百度智能云服务器台数超过500万台；5年内培养人工智能人才500万。
“500万”绝非画饼，比如为扩大高端研究者用户规模，构建飞桨学术生态，帮助百度在AI领域打造更强人才、技术和品牌竞争力，百度与CCF联合发起的国内唯一基于自主深度学习平台的松果基金，打造AI核心科研圈；又比如百度人才智库、百度学术、天津大学复杂管理系统实验室、中国科大国金院商业智能中心，还联合发布了全球首份AI华人青年学者榜单，试图从学术水平、学术影响力、学术潜力指数三个维度，利用大数据挖掘技术，遴选出了100名活跃在经典AI领域和50名活跃于AI交叉领域的高潜力青年学者。
如果说找准有潜力的赛道是“方向标” ，让百度走上了更未正确的道路，也为它带来了更加健康的营收结构，那么人才和研发实力，就是百度的“盔甲” ，虽然不具备进攻性，但为百度牢牢稳住了基本面，使其业务发展更有韧性。
跨越“S型曲线” ，百度能否实现二次增长？
大多数行业、产品都会有自己的生命周期，互联网企业也不例外，一般而言企业往往需要经历探索形成期、成长期、成熟期、衰退期、蜕变期五个阶段，时间短则两三年，多则数十年，用图像来表示，往往会呈现出一条“S型曲线” 。
管理学大师查尔斯·汉迪曾在其著作《第二曲线：跨越“S型曲线”的二次增长》中提出：企业生命周期就像S型，企业家必须在第一曲线下滑前找到第二曲线，并在第一曲线达到顶峰之前助推第二曲线成长，才能弥补投入初期的资源消耗，实现企业永续增长。