毫末智行希望通过MANA定义和使用数据智能 ， 并借助长城汽车这一庞大的量产平台 ， 对车辆所产生的数亿自动驾驶里程的数据进行智能分析 ， 以支持更大规模的应用 。
除此之外 ， 百度Apollo号称成本48万的量产Robotaxi ， 背后也是纯视觉自动驾驶技术的支持；丰田不久前也宣布乘用车要走纯视觉自动驾驶路线 ， 并称有助于降低成本 ， 扩大技术规模；理想L9在宣传阶段同样没有提及毫米波雷达 ， 反而一再强调800万像素摄像头 。
当然 ， 除低成本之外 ， 华为将重心转移至视觉感知上 ， 还能让其软件能力得到最大程度的发挥 。
视觉感知能力的提高 ， 可以有效降低对地图高精度的要求 。 "特斯拉视觉感知能力很强 ， 所以对地图精度要求可以降低一点 。 "某传统车企自动驾驶产品线负责人王楠（化名）向车市物语说道 ， "这是由感知、定位、地图一起协作决定；感知定位精度高 ， 地图精度就可降低；反之地图精度要求就很高 。 "
比亚迪董事长兼总裁王传福说 ， "电动化进程在加速 ， 现在不是大鱼吃小鱼 ， 而是快鱼吃慢鱼 ， 只有在快的过程中才能超车 。 "这句话用在如今华为身上也再合适不过 。 华为此时的"转身" ， 俨然就是要成为一条"快鱼" ， 通过视觉感知的布局掌握话语权 。
曾经"痛批"特斯拉纯视觉方案的车企以及自动驾驶公司们 ， 面对成本以及其他一些限制因素 ， 如今态度上多少有些偏转 。 也许它们不会完全套用纯视觉方案 ， 但势必会重视起视觉感知的成本优势 。
【华为“机器视觉”盯上了特斯拉】华为此举 ， 会在国内自动驾驶市场掀起多大风浪呢？

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