iot|千帆竞渡，智能汽车行业谁能笑到最后？( 二 ) api|陈根|机器狗|spot|spot机器狗

物联网是耳朵，包括各种车载通信技术（GPS、DSRC、4G/5G），以及基于此而建立的智能汽车之间协调行驶必须的技术、车路协调通信技术、超高精地图等。只有在物联网的赋能下，智能汽车才可以提前预知前方路况，并及时调整行驶路线。
在这方面，华为作为通讯技术服务的巨头，虽然不打算亲自造车，但是在车联网领域，华为的目标是为车企提供智能驾驶、智能座舱、智能网联、激光雷达、AR-HUD等全套智能化部件，以及一个全新计算与通信架构。
另外在AI领域深耕多年，且背靠百度地图优势的百度，也带来了自动驾驶解决方案Apollo。目前百度已经和十余家汽车制造商达成战略合作关系，提供高精地图、辅助驾驶等服务。
芯片控制器是大脑，从眼睛和耳朵收集到的周围车辆路况数据信息，经过芯片控制器的算法处理，选择最佳的处理方案，然后通过电信号指令，对车辆的控制系统发出具体的操作指示。
而车辆控制系统就相当于汽车的四肢，它受命于大脑，可以根据芯片发出的指令能做到有效快速地执行，比如在车辆行驶中做出加速、减速、拐弯、刹车等控制操作，从而实现智能汽车的自动驾驶或无人驾驶。
总的看来，自动驾驶的原理与人类的神经反射弧运动极为相似。从感知到决策再到传出，最后作出反应，智能汽车通过车载信息终端实现与人、车、路、互联网之间的无线通讯和信息交换，从而自动驾驶等功能，从而把人从无聊的驾驶中彻底解放出来。
安全成了智能汽车解不开的难题？无论是传统燃油车还是智能汽车，科技终究是为人服务，“安全”永远都是第一位。
智能汽车的安全性包括两方面：一是驾驶安全，二是个人信息安全。
前段时间蔚来汽车在半月内连续发生两起致死事故，再加上此前特斯拉刹车失灵事件，再一次把自动驾驶的安全性推到了舆论的风口浪尖。
其实自动驾驶技术标准主要分5个等级，只有当驾驶车辆明确符合L4和L5标准时，驾驶员才可以在条件允许的状态下，不对车辆进行控制。
目前自动驾驶技术整体上还处在L2到L3的过渡期，就连智能汽车赛道的头号玩家特斯拉的自动驾驶技术也只是宣称已经实现了L3，即在路况良好的环境下，以自动驾驶为主，驾驶员只需要辅助驾驶。但是由于特斯拉汽车屡屡出现了刹车失灵、电池自燃等问题，所以特斯拉的L3被质疑夸大营销，真实的技术水平可能是L2.5。
即使这样，L3依然是很多汽车厂商的宣传卖点之一，甚至有造车新势力为了宣传，打出了“已实现L4级别无人驾驶”的旗号，但却是特定环境下支持L4级无人驾驶自动驾驶。
为了营销和销量，车企们往往以辅助驾驶的相关功能作为卖点，同时夸大宣传“自动”驾驶功能。不仅如此，不少车企为了加快交付进度，衍生出“先上车，后补票”销售玩法，将功能未完善的“半成品”车辆先推向市场，交付到消费者手中，然后通过远程的OTA升级推送补丁，逐步开通高阶版本智能化的功能，比如自动驾驶、自动泊车等。
车企为了销量数据好看，而给市场和用户喂“猛药”，但是药劲一过，必然会带来严重的后遗症。最近智能汽车发生的多起安全事故，就证明了这一点。实际上安全事故频发，除了让企业付出了沉重的代价，还消耗了用户对智能汽车的信任和热情，更在一定程度上打击了整个智能汽车行业的发展积极性。
在个人隐私安全保护方面，智能汽车也显得尤为不足。智能汽车的一大特征就是人机交互，用户不需要再进行按键或触屏操作，直接就能通过自然语言指令呼出智能助手，进而进行音乐、空调、开窗等复杂操作，甚至车机系统还会根据你的行驶路径为你推荐沿途的餐饮娱乐服务等。