又一家 ADAS 实力玩家官宣入局「智能座舱」赛道( 三 )

量产是壁垒，深耕场景是重点MINIEYE这套DMS的亮点，还在于它的超精视线追踪技术，可以追踪到驾驶员的视线落点，实时关注到其注意力分配情况。
针对这项超精视线追踪功能，MINIEYE研发出两套方案：一套纯粹基于深度学习；另一套则是基于深度学习网络，还利用了普尔钦斑位置原理来推导视线落点，而在普尔钦斑的方案中，MINIEYE针对不同的应用场景，还又研发出了两套不同的视线判别细化方案。
杨一泓认为，深度学习没有太大壁垒和差异化，理论上也是大同小异。“但基于深度学习而进行的对场景的理解、功能的深挖及迭代更新、实际的装配、量产的落地应用情况等等，才是DMS方案真正的壁垒。”
检验一套方案是否成熟的关键指标，也在于量产规模。
截至目前，MINIEYE的I-CS座舱感知方案已经拿到30个乘用车车型定点，DMS产品在商用车上的装载量也达到了10万台。
不过，从2018年交通运输部发布关于安装智能视频监控报警的通知以来，DMS在车辆中的落地并不那么理想。
相比于强调安全的ADAS，DMS更看重体验感，但此前一些硬件设备厂商急于上车，对方案的功能设计打磨得还比较粗糙，以至于系统常常出现乱报警示、关键时候又漏报的情况，不符合正常的驾驶状态，也使得驾驶员对此滋生不满。
MINIEYE的量产优势给了他们打磨细节的条件。“去年和今年我们都有为期将近半年，跟合作方一起去做迭代优化的项目，也帮他们解决了非常多真实驾车过程当中会出现的问题，比如说阴阳脸等。”
杨一泓仔细介绍道，再比如在真实的驾车过程中，因为睡觉时实际上头部的停顿有固定模式，因此设计方案时，并不能仅简单地通过识别驾驶员头部姿态的左右摆动，就判断他在分神驾驶，这需要团队通过方案真实落地的量产过程，去钻研、优化，从而逐渐提升体验感。
从2017年研发至今，MINIEYE已经在驾驶员监测系统的基础上，渐渐融合了对舱内乘客的监控系统（OMS）以及人机交互体验，以此构成了一整套的I-CS智能座舱感知方案。
比如OMS就可以通过观察舱内成员，判断并分析相关属性（年龄及性别等），并根据指令进行反馈，如入座情况分析、危险行为监测、安全带使用监测等功能，另外还能在驾驶员离车时，识别出被落下的儿童、宠物、手机、钱包等，从而再通过短信或者电话联系车主。
人车交互上，MINIEYE则提出了“人车交互应该像人与人交流一样自然流畅”的理念，支持视线交互、手势交互以及头部动作交互，比如驾驶员可以通过点头或摇头来直接选择是否接听来电等。
杨一泓介绍，从算法设计、功能开发、验证测试，到最终量产交付的产品化进程，由于MINIEYE有着大量的产品化积累和量产交付经验，这整套智能座舱感知方案有着非常强的快速移植和迭代能力。
“MINIEYE建立了一套完备的自研开发工具链以及数据半自动标注平台，对市面上常用的DMS、OMS摄像头模组也非常熟悉，此外也有基于不同嵌入式平台的加速库MiNiDNN，对集成式座舱方案中的资源分配和算力占比更加友好。”杨一泓表示，“这整套I-CS方案的前期准备步骤是很方便一致的，更多工作是花在后期方案量产时的迭代和更新，这是一个从90分迭代到100分的过程。”
舱内外融合是趋势：DMS成推动智能驾驶汽车前进的关键？MINIEYE以做ADAS起家，长于车载视觉感知技术和产品的研发，在近年快速爆发的ADAS商用车市场中咬下不少订单，起量迅速。
今年上半年，MINIEYE在ADAS领域的累计出货量已达到22.8万套，同比增长245%，标志着MINIEYE产品落地量产全面爆发。