时代|区块链+隐私计算，告别个人信息的‘裸奔’时代？( 六 ) 微众银行|火星财经

从机构和机构的应用场景看，其实机构之间需要很多的相互协作，来进行服务质量的提升和服务能力的挖掘，比如智慧城市、普惠金融、绿色医疗等等，单一机构的数据能力很难去提供这样广泛的服务，因为没有足够的风控能力，没有足够的数据或者没有良好的模型，所以，未来机构之间可能是联合的数据使用，比如说联合的建模，联合的数据统计分析。
前不久刚刚颁布的《数据安全法》，应该9月1日就会开始实施，《数据安全法》里面提到了三个让我印象深刻的地方，第一条就是，对于个人数据要非常慎重的使用、要最小的使用，要保护用户的隐私安全。第二条就是对对公共数据鼓励和提倡最大化的去释放和挖掘。第三条就是要构建构建政务数据开放平台，将政务的公开数据更大的释放给全社会的全产业。基于未来政务数据公开的大背景下，如何使用好公共数据来推动产业的发展，隐私计算在这块的落地实际上可能时重要的。
总结来看，隐私计算将在个人和机构之间、机构与机构之间的双循环应用场景下落地。
华控清交副总裁黄斌：李老师上面讲的已经非常全面，最近包括深圳最近数据安全条例的发布，都可以感受到，未来个人数据的监管会越来越严，对公众可公开数据的开发利用要求最大化的利用。
据我个人观点而言，未来隐私计算会主要应用与机构与机构之间的数据使用，对于个人数据使用其实会更慎重。并不是说有了隐私计算，个人数据就可以使用了，还是遵循从信息最小化原则，与信息数据如何处理、信息如何获取的手段没有关系，而是从结果上来判定这个东西到底能不能用，不会说你用了某种技术，这个数据就能用了。
冲量在线产品总经理周岳骞：我具体举几个例子吧，第一个对隐私计算比较关注的行业是金融行业，尤其是银行，一些比较大的商业银行对于信贷的风控要求越来越高的。
如何能够做到更加精准化的企业信贷风控，尤其是面向中小企业和普惠金融的？这里面其实银行是需要用到大量的第三方数据的，比如说就是企业的票务数据、税务数据、生产经营情况的数据等等，这里面其实就存在一个银行与异业机构之间的一个数据协作问题，比如说与互联网公司、与政务机构之间通过做数据的互通来满足于对于风控相关的业务。
另外一个在银行里面一个比较典型的场景就是同业之间的数据互通，像我们之前做过的在几家商业银行当中去做这种黑名单的数据共享跟交易，因为每一家银行对于信用卡黑名单可能都是不全面的，那么通过多家银行的黑名单的数据共享和隐私求交，就能够保证银行在信用卡的发放和评估的时候，有一个更加精准的判断，这就是在金融行业。
第二个是在政务方面，政务公共数据的运营已经是一个非常明显的趋势了。在不同的法律法规当中都有很明显的提及。在政府这边的话，会有政府的大数据集，或者说一些相关的部门牵头而去汇总各个不同委办单位的数据来对外提供一些产业的赋能和一些智慧民生的服务，那这个也是非常典型的一个场景。
第三个场景就是面向医疗行业和相关行业的一个真实世界数据研究。比如药物研发的过程当中要用到很多数据，在过去可能用的是一些实验室的数据来支撑我的药，药物研发来支撑药物的上市的审批，但现在包括国家相关监管单位和药企的一些标准组织在推动不要再只是基于实验室数据了，而是基于真实医院的临床数据来满足于药物研发，这个过程当中，药剂本身是没有临床数据的，需要与医院进行数据的协作，才能获取到临床数据。但这些临床数据本身包含需要非常严格保护的隐私信息，比如患者、患病症状等，这些信息一旦泄露出去，对于这些患者的社会生活是有非常严重的影响，这个过程当中就需要由种隐私计算的服务厂商来提供一套能够让医院跟药企之间进行数据隐私护点，来共同进行数据分析的这样一个平台。这些都是我们现在接触到的比较典型的应用场景和行业。