时代|区块链+隐私计算，告别个人信息的‘裸奔’时代？( 七 ) 微众银行|火星财经

但其他的包括自然情报的多方数据分析，新能源碳中和等等，这些平台在未来也会越来越多地用到隐私计算。
翼方健数联合创始人兼首席产品官曹华：我也从一些具体的落地的场景来来做些补充，我们做了很多政务方面和医疗大健康领域的落地的案例。
刚周老师提到了一个是真实世界的数据研究，主要案例是药企与数据去做数据合作，另外一种案例是，邀请卫生管理机构，比如卫健委进行数据合作，卫健委通过医院收集了大量的临床数据，对于药企而言，这些数据研究非常重要，但不能直接开放。通过隐私安全计算的方式，在这个在隐私得到保护的前提下，药企可以做一些数据的结果查询，这是一种落地场景。
另外一种落地场景就是多个机构间的合作。比如二代测序的公司，他们做了很多这测序之后，积累了相当多的数据，这些数据和临床的数据的如果能够结合起来了，价值是非常大的。
总体来说，数据的开放和共享价值是显而易见的，隐私安全计算是提供真正具有可操作性的的技术。
五、隐私计算面临的挑战
火星财经西娅：隐私计算有待解决或即将面临的挑战是什么？
华控清交副总裁黄斌：无论是法规还是滴滴事件等都体现了，人们对于数据的重视程度越来越高，其实不仅仅是保护数据，其实保护的是信息本身，也就是说你就不该知道这件事，随着数据挖掘在互联网行业，无论是大数据杀熟，还是广告的短信，APP推荐等等，对个人之间的数据反馈越来越严格，对隐私计算的要求会越来越高。并不是说隐私计算解决了「数据可用不可见」就可以了，而是要考虑到保护的问题。
第二个情况就是，隐私计算目前还是比较复杂，即使抛开个人数据不谈，机构与机构之间的数据
合作会越来越多，特别是一些相关的供应链上下游之间的这种企业会越来越多的合作，但是他们隐私计算技术上的可理解程度比较低，很难规模化展开。
综合而言，隐私计算的挑战主要是体现在两个方面，一个是法律法规上以及认知上的变化，第二个就是如何推广，教育成本比较高。
火星财经西娅：目前大部分人的数据观念并没有建立起来，如果建立起来的话，隐私计算是不是更容易推广？
华控清交副总裁黄斌：这个其实不完全对。从技术的角度来看，隐私计算并不是完全保护个人隐私的一种计算方法。当每个人对数据的保护意识提升之后，会催生一些其他技术的出现。比如在电商网站的行为，其实都是被电商记录下来，它是否应该被记录，应该被记录在哪里？当大家数据保护的意识越来越明确之后，这个事情会被讨论的。也许会出现一种新的服务形式，数据直接记录在服务提供商那里，比如记录在第三方那里，是否需要个人密钥加密，或者需要授权，所以，当大家隐私保护意识提升之后，我认为会催生很多新服务商出现。
包含最直接的隐私计算公司如何应该《数据保护法》、《个人数据保护条例》、再就是合规的检查，因为现在数据已经在使用了，必须要使用。比如银行做风控贷款，必须要做更多征信，但没有数据，就没有办法做征信，那就不能做房贷业务。这个事情，但可能涉及到合规，那又会催生一些合规的公司，专门做数据合规的公司或者专门做数据清洗，做ID合格化的公司做这个服务，所以我觉得就是新的保护形态，就是大家的这个意识的提升会让技术去找了一些新的道路，但整体还是要回归提升生活品质，个在安全和效率之间取得均衡。所以从目前来看，隐私计算的发展主要在于我们的保护意识提升以及法律法规的加码。