腾讯|花了15年腾讯磨出一把利刃！( 二 ) 金融|数据库|花了15年|腾讯磨出

这一阶段，支撑腾讯计费支付业务的腾讯数据库，在7*24小时高可用、数据强一致的基础上，对高性能吞吐、分布式水平扩展、分布式KV存储等进行了研发布局，帮助摆脱业务系统流量对服务器数量的依赖，以及突破了性能瓶颈、数据可靠性保障、高可用等“不可能三角”的技术难题。
当时在腾讯内部，部分业务对数据库不仅仅要求纯交易型（OLTP）的能力，还需要比如复杂的关联查询、或者按天汇总等偏分析的场景支持。
简单来说，OLTP侧重于记录事件的发生，但当记录的内容累积到一定厚度，我们需要对此作出总结分析时，OLAP就该登场了。
从2011年开始，腾讯云相关数据库团队，开始关注PostgreSQL数据库的研究，并在2014年开始正式探索OLAP型数据库研发与应用，布局安全可控的分析型数据库领域——这便是现在的TDSQL-A的雏形。
与此同时，随着云计算兴起，数据库走到上云时代，数据库产品服务的提供也逐渐离不开云为基础。腾讯数据库产品能力，也正是从这个时候开始，经历了公有云上海量实际用户场景的打磨。
在2014-2020年期间，国产数据库走向行业大规模应用，也是腾讯云数据库更直接走到台前的一段时期。
微众银行是国内首家采用互联网分布式技术架构的银行，也是首家核心系统未采用Oracle等集中式商业数据库的银行。在其背后，TDSQL作为其分布式数据库底座承担了非常核心的作用。
“那是TDSQL第一次作为交付型的产品，真正使用到银行的核心系统里面。”腾讯云相关人士回忆道。
从多年前的内部增值业务、计费业务等泛金融场景起步，腾讯云数据库先后经历了赋能互联网新兴产业和民生政务两大发展阶段，近两年，金融行业逐渐成为其主战场。
在金融领域，淬炼至极致
但这场比赛才刚刚进入到拼刺刀见血的时候。
如果说数据库是皇冠明珠，那金融数据库，大抵就是明珠上最夺目的一点光芒。
核心系统数据库存储着银行核心交易信息，包括用户财务数据、银行交易记录等重要信息，银行在核心系统数据库替代方面尤为谨慎。
金融数据库地位之险要，说明了银行为何迟迟难去IOE，也说明了金融核心国产替代为何势在必行。
过去数十年内，数据库的牌桌上鲜有中国厂商的身影，但大数据和云计算的出现，让国产数据库有了更多底牌。
当数据爆发式增长，甲骨文这类集中式的数据库处理起来开始显得力不从心。在这个背景下，分布式数据库应运而生。分布式数据库能够根据需求弹性伸缩，能处理几乎无限量的数据。
曾有知名数据库厂商CTO表示：“相比于传统单机版的经典数据库，由于其积累的时间更长，国产数据库的成熟度肯定还是会差一些。但是在云数据库领域，我国与国外的同类产品相比，技术上已经没有任何差距，甚至在一些高并发的场景上，国产数据库更具有优势。”
与此同时，近年来，中国人民银行、银保监会等主管部门密集出台文件，推动以银行业为主的金融行业加快实现自主可控技术创新。面对“卡脖子”的现实困境，银行核心系统的全链路信创国产化尤其紧迫。
银行业也开始尝试引入国产数据库技术替代国外数据库，但出于稳定性的高度谨慎，国产数据库还是多被应用在互联网核心以及相关外围系统中，在业务种类多、流程复杂的传统核心系统中应用，被视为检验国产数据库的试金石，也是行业里程碑式的挑战。
以昆山农商行核心系统替换为例，基于国产分布式数据库腾讯云TDSQL打造的新一代核心系统成功投产上线后，高频帐户类交易平均响应时间在300毫秒之内，查询类交易平均交易响应时间在100毫秒之内，96秒能完成10万笔社保代发，性能远超原核心系统，在全国同类型银行中处于领先地位。

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