技术|从数字产业化到数据价值化，数字经济发展为RPA带来哪些机会？( 二 ) 新规|认证|ocr|用户|身份证|数据

RPA与数字产业化数字产业化就是通信产业，具体包括电子信息制造业、电信业、软件和信息技术服务业、互联网行业等。
数字产业化是数字经济的基础，中国互联网二十多年来的高速发展进程，便是数字化技术不断产业化的结果。电子信息制造业生产制造了大量的服务器端与智能终端产品，企业与个人用户借助安装在智能终端上的软件，通过电信业提供的互联网，享受互联网经济带来的高效办公与便捷生活。
电子信息制造业、电信业、软件业以及互联网等行业，都离不开自动化运营。从数字产业化所涉及的各个行业而言，支撑整个互联网以及物联网的都是最底层基础实施IDC，也就是数据中心。需要处理的数据量越大，需要的算力越强，数据中心也越建越大。尤其是随着人工智能的广泛应用，更大的算力需求催生了更多超级IDC。
同时，也因为需求的多样性，现在的物联网架构已经发展成为云(雾)、网、端、边，架构越来越复杂与多元，自然是为了获取更强的算力。而信息架构越复杂，服务器以及各种应用软件也就越多，运营也就越麻烦，对自动化的需求也就越大。
IDC领域的自动化技术一直在迭代，但现在更多组织在IT运维的自动化方案选择上，也逐步开始倾向于RPA。至于原因，首先是投入更低，其次在于实现起来更加简单。
在IT运维领域，RPA可以在服务器和应用程序监控、日常维护和监控、自动化测试、备份和恢复、IT技术支持、文件夹监控、批处理等多个业务场景中大量应用。
通过标准化IT流程减少人为错误，自动化工作流减少员工操作，帮助集成来自不同供应商的不同产品以有效管理IT问题，并通过快速响应，将解决时间缩短50%-90%，服务质量提高70%以上。
现在，RPA在制造业开始被重视，一些厂商正在测试引入RPA后的能效比。电子信息制造业在生产工艺方面的要求更加精细与严苛，对于精准自动化的需求更多，也更高。鉴于RPA投入小、见效快、低耦合等诸多特点，一些制造型企业已开始引入RPA替代或优化原有自动化方案。
电信业也是一个高度依赖自动化的行业，中国移动已经推出了自有RPA平台，要将RPA技术输出到更多的分公司与业务场景。除了在IT运维正在大量引入RPA，在客户端的服务订单管理、了解客户、客服系统整合等场景，也通过RPA来改善用户体验。
至于软件行业，RPA正在成为新的自动化测试解决方案，同时也有一些RPA产品本身就脱胎于软件测试。重要的是，业务流程自动化正在成为下个阶段软件的必须，今后将会有大量基于RPA或者集成RPA的软件出现。各种企业管理软件都在集成RPA应用，同时RPA也正在成为新的企业级应用软件。
RPA在互联网的应用，现在已经有太多的场景。商家们正在用RPA改进与优化各种原本的人力操作流程，在电商领域已经用厂商将RPA用于营销推广、商品管理、订单管理、数据监控、财务管理等场景，也有一些内容团队用RPA来自动上传文档与视频，甚至RPA已经成为某些运营团队裂变增量的新宠。
此外，RPA正在上云，互联网会助力更多厂商市场规模快速增长，RPA与互联网结合会创作更大的商业价值。
总而言之，RPA早已参与进入数字产业化，并在今后助力数字产业化更快速的发展。
RPA与产业数字化产业数字化是指在新一代数字科技支撑和引领下，以数据为关键要素，以价值释放为核心，以数据赋能为主线，对产业链上下游的全要素数字化升级、转型和再造的过程。即，传统产业应用数字技术所带来的产出增加和效率提升部分，包括但不限于工业互联网、两化融合、智能制造、车联网、平台经济等融合型新产业新模式新业态。