技术|从数字产业化到数据价值化，数字经济发展为RPA带来哪些机会？( 三 ) 新规|认证|ocr|用户|身份证|数据

产业数字化的重点，在于数字技术与传统产业的深度融合。产业数字化的最终目的，是希望所有产业能够通过云计算、大数据、人工智能等数字技术进行数字化升级、转型与再造，实现增效降本，增强企业产能与市场竞争力，并降低各种资源消耗。
对于数字化升级与转型，大家看得已经比较多。一些行动早的企业，很早就实施了数字化战略，并取得了不错的成绩，形成自有的数字化转型方法论。
简单地讲，数字化转型就是找到恰当的解决方案，制定合适的转型战略，最后认真地贯彻执行。但就是这简单的三步，中间涉及了投入、实施、组织架构、人力资源等各种因素，很多企业都没能取得更好的成效，甚至以失败告终。这也是为何近几年RPA会被纳入数字化转型的一个重要原因。
对于数字化转型而言，应用RPA可以算是另辟蹊径。采用RPA的方案，无需再次大笔的投入资金引入套装软件与设备，无需等待太长的部署周期，还能让原本已经闲置的企业管理软件再次运转。
尤其是外挂式的特性可以用于任何的软件，传统自动化无法打通的数据孤岛也能因RPA而再次打通。这些特点可以避免企业更多的预算投入，实施后的效果往往是倍数级增加，自然会赢得企业的青睐。
产业数字化除了数字化升级与转型，还提到了数字化再造。所谓数字化再造，就是企业用数字化技术进行重组再造。企业再造是一种关于创造流程结构的方法论与实施逻辑，要求对业务流程要从根本上再思考，从而使企业实绩有显著的长进。
企业再造的核心是业务流程再造，支撑流程再造的最佳IT应用工具则为BPM(业务流程管理软件)。而涉及BPM必然会涉及到BPA(业务流程自动化)，毕竟自动化运营也是业务流程管理的一部分。现在，但凡提到BPA，大家都能在第一时间想到RPA。
虽然RPA不是传统业务流程自动化的终结，但它让刚开始进行数字化转型与流程再造的企业，能够以更低的投入实现更好的降本增效，也让一些老牌企业斥巨资引入的传统自动化软件焕发了新生。并且，RPA也让CIO、CTO们在考虑业务自动化时会优先想到RPA，并由此催生了“自动化优先”的管理思维。
现在大家也能看到，产业数字化所涉及的工业互联网、智能制造、车联网、平台经济等诸多领域，都有RPA的应用案例。因此，RPA可以看作是产业数字化的深度参与者。
RPA与数字化治理数字化治理是以数据为关键要素、以数字化技术为核心驱动力、以信息基础为重要支撑，通过挖掘数字潜在价值，实现智能化、科学化、精细化、高效化的数字治理模式。它包括但不限于多元治理，以“数字技术+治理”为典型特征的技管结合，以及数字化公共服务等。
简单地讲就是运用数字化手段进行社会治理，将云计算、大数据、人工智能等先进信息技术应用于各种治理工作的业务流程，进而让各个组织与部门的管理工作大幅提升。近年来频频提及的数字政府、智慧城市、数据孪生等，都在这个范畴。
政务部门着力推动的一网通办，正是信息孤岛打通、业务流程精简合并后的直接结果。各种先进技术与设备应用于新冠疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面，也是数字化治理的综合体现。
数字化治理的终极图景，是全面实现数字化社会治理，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨组织、跨业务的数据互联互通，最终实现政府服务和政府治理体系的数字化。数字经济驱动的治理方式变革，有助于实现政府和社会综合治理的制度完备、治理完善、规范有序,提高政府治理和公共服务管理效率。
相关部门与各级政府都在大力推进数字化治理，但大量组织的数字化转型刚刚起步，长期遗留的各种错配问题并未消除，社会治理水平整体滞后。这种情况下，当前数字化治理的主要任务仍是搭建基础构建、打通信息孤岛，实现高联通和数字化。